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import argparse
def parse_args():
parser = argparse.ArgumentParser(description='Training Transformer')
# train hyperparameters
parser.add_argument('--gpus', type=int, default=4)
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=128)
parser.add_argument('--max_epoch', type=int, default=120)
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.00005)
parser.add_argument('--lr_decay', type=float, default=0.99)
parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=8)
# augmentation
parser.add_argument('-s', '--shear_amplitude', type=float, default=0.3)
parser.add_argument('-i', '--interpolate_ratio', type=float, default=0.1)
# multi-interval displacement prediction & loss parameters
parser.add_argument('--intervals', type=int, nargs='+', default=[1,5,10])
parser.add_argument('--lambda_mag', type=float, default=1.0)
parser.add_argument('--lambda_global', type=float, default=0.05)
# model parameters
parser.add_argument('--num_frame', type=int, default=300)
parser.add_argument('--num_joint', type=int, default=50)
parser.add_argument('--input_channel', type=int, default=3)
parser.add_argument('--dim_emb', type=int, default=48)
parser.add_argument('--depth', type=int, default=4)
parser.add_argument('--num_heads', type=int, default=8)
parser.add_argument('--qkv_bias', type=bool, default=True)
parser.add_argument('--ff_expand', type=int, default=2.0)
parser.add_argument('--do_rate', type=float, default=0.1)
parser.add_argument('--attn_do_rate', type=float, default=0.1)
parser.add_argument('--drop_path_rate', type=float, default=0.1)
parser.add_argument('--add_positional_emb', type=int, default=1)
# path
parser.add_argument('--train_data_path', type=str, default="data/NTU60-preprocessed/xsub/train_position.npy")
parser.add_argument('--eval_data_path', type=str, default="data/NTU60-preprocessed/xsub/val_position.npy")
parser.add_argument('--train_label_path', type=str, default="data/NTU-RGB-D60/xsub/train_label.pkl")
parser.add_argument('--eval_label_path', type=str, default="data/NTU-RGB-D60/xsub/val_label.pkl")
parser.add_argument('--save_path', type=str, default="experiment/pretrained")
args = parser.parse_args()
return args
def parse_args_actionrecog():
parser = argparse.ArgumentParser(description='Training Transformer')
# train hyperparameters
parser.add_argument('--gpus', type=int, default=4)
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=1024)
parser.add_argument('--max_epoch', type=int, default=120)
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.003)
parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=8)
# augmentation
parser.add_argument('-s', '--shear_amplitude', type=float, default=-1)
parser.add_argument('-i', '--interpolate_ratio', type=float, default=0.1)
# model parameters
parser.add_argument('--pretrained_model', type=str, default="experiment/pretrained/epoch1")
parser.add_argument('--pretrained_model_w_classifier', type=str, default="")
parser.add_argument('--num_frame', type=int, default=300)
parser.add_argument('--num_joint', type=int, default=50)
parser.add_argument('--input_channel', type=int, default=3)
parser.add_argument('--dim_emb', type=int, default=48)
parser.add_argument('--depth', type=int, default=4)
parser.add_argument('--num_heads', type=int, default=8)
parser.add_argument('--qkv_bias', type=bool, default=True)
parser.add_argument('--ff_expand', type=float, default=2.0)
parser.add_argument('--do_rate', type=float, default=0.1)
parser.add_argument('--attn_do_rate', type=float, default=0.1)
parser.add_argument('--drop_path_rate', type=float, default=0.1)
parser.add_argument('--add_positional_emb', type=int, default=1)
parser.add_argument('--positional_emb_type', type=str, default='learnable') #learnable, fix
parser.add_argument('--num_action_class', type=int, default=60)
# path
parser.add_argument('--train_data_path', type=str, default="data/NTU60-preprocessed/xsub/train_position.npy")
parser.add_argument('--eval_data_path', type=str, default="data/NTU60-preprocessed/xsub/val_position.npy")
parser.add_argument('--train_label_path', type=str, default="data/NTU-RGB-D60/xsub/train_label.pkl")
parser.add_argument('--eval_label_path', type=str, default="data/NTU-RGB-D60/xsub/val_label.pkl")
parser.add_argument('--save_path', type=str, default="experiment/action_recog")
args = parser.parse_args()
return args