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项目描述

本项目为USTC-LDS实验室推荐兴趣组成员论文分类分享,用以帮助研究者快速找到论文。

2022

将重点关注推荐系统,包括以下几个方面:

  1. Causality
  2. Graph mining (跟图有关的都可以)
  3. Debiasing、fairness、long-tail、ODD、domain adaption、鲁棒性、降噪 (包括推荐和非推荐的都算)
  4. 交互式推荐、Bandit、强化学习
  5. 其他方面的推荐
  6. 搜索
  7. 模型可解释性
  8. 其他