score_analyze.py

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set()                                   #设置seaborn默认格式
np.random.seed(0)                           #设置随机种子数

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False      #显示负号

x = np.fromfile('/harddisk/jcenaa/nuScenes/analyze/scores_softmax_base_in.score')
print(x.shape)
print(np.max(x))
plt.rcParams['figure.figsize'] = (13, 5)    #设定图片大小
f = plt.figure()                            #确定画布

f.add_subplot(1,2,1)
sns.distplot(x, bins=10, kde=False)                 #绘制频数直方图
plt.ylabel("Number", fontsize=16)
plt.xticks(fontsize=16)                    #设置x轴刻度值的字体大小
plt.yticks(fontsize=16)                   #设置y轴刻度值的字体大小
plt.title("(a)", fontsize=20)             #设置子图标题
plt.yscale("log")

f.add_subplot(1,2,2)
sns.distplot(x, bins=10)                           #绘制密度直方图
plt.ylabel("Density", fontsize=16)
plt.xticks(fontsize=16)                  #设置x轴刻度值的字体大小
plt.yticks(fontsize=16)                  #设置y轴刻度值的字体大小
plt.title("(b)", fontsize=20)            #设置子图标题
plt.yscale("log")

plt.subplots_adjust(wspace=0.3)         #调整两幅子图的间距
plt.show()