为什么 -s A.png -d A.png 结果总是高一段距离？

[yingDev]

尝试了各种参数组合，结果依然一样。探究发现似乎与 headpose_pred_to_degree 中的魔法数字 97.3 有关...
是否有办法保证 -s A -d A == A ?

[cleardusk]

感谢反馈💗 @yingDev
问题可否描述的更清晰一些嘛？比如这个gif是什么参数组合跑出来的。

Thank you for your feedback! 💗
Could you describe the issue more clearly? For example, what parameter combination was used to generate this GIF?

[yingDev]

比如

-s A.png -d A.png --flag-crop-driving-video --flag-crop-driving-video --no-flag-relative-motion --animation-region exp -o out

上面的 gif 并非直接输出，是我做的 A.png 与 A--A.jpg 的对比。

A.png:

[yingDev]

此外，仔细观察会发现，结果好像总是比原图 暗淡 一点点 ？

[cleardusk]

@yingDev
可以尝试：

python inference.py \
    -s tmp/issue471.png \
    -d tmp/issue471.png \
    -o out \
    --no_flag_do_crop \
    --no_flag_relative_motion \
    --no_flag_pasteback \
    --no_flag_stitching \
    --animation_region="all"

tmp/issue471.png 即上面的输入图。

输入vs.输出对比（GIF）：

[yingDev]

@cleardusk 感谢回复。确实有效，也就是说禁止裁剪缝合。
但是色差可能是什么原因呢？ 我尝试修改源码输出为 png，还是明显看出颜色变暗了一点点。

[cleardusk]

色差可以理解为网络有个“重建”+“超分”导致。

@cleardusk 感谢回复。确实有效，也就是说禁止裁剪缝合。 但是色差可能是什么原因呢？ 我尝试修改源码输出为 png，还是明显看出颜色变暗了一点点。

[yingDev]

色差可以理解为网络有个“重建”+“超分”导致。

@cleardusk 感谢回复。确实有效，也就是说禁止裁剪缝合。 但是色差可能是什么原因呢？ 我尝试修改源码输出为 png，还是明显看出颜色变暗了一点点。

我试了下用 skimage.exposure.match_histogram ，色差基本消除

    adjusted_frame = ski.exposure.match_histograms(out_frame, src_frame)

[jsntcheng]

色差可以理解为网络有个“重建”+“超分”导致。

@cleardusk 感谢回复。确实有效，也就是说禁止裁剪缝合。 但是色差可能是什么原因呢？ 我尝试修改源码输出为 png，还是明显看出颜色变暗了一点点。

我试了下用 skimage.exposure.match_histogram ，色差基本消除

    adjusted_frame = ski.exposure.match_histograms(out_frame, src_frame)

你好，能请教一下，在哪边修改这行代码能基本消除色差