From 634b063be81c3f6b39dd27ee006579b8ab025980 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: nefastosaturo <10575994+nefastosaturo@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 6 Aug 2020 22:07:59 +0200
Subject: [PATCH] update readme remove a duplicated wikisource book

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 MITADS/assets/wikisource_books.txt | 1 -
 README.md                          | 7 ++++++-
 2 files changed, 6 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/MITADS/assets/wikisource_books.txt b/MITADS/assets/wikisource_books.txt
index 5bc6d492..73bc3505 100644
--- a/MITADS/assets/wikisource_books.txt
+++ b/MITADS/assets/wikisource_books.txt
@@ -74,4 +74,3 @@ UE_-_29_ottobre_2004,_Discorso_del_Presidente_del_Parlamento_europeo_in_occasion
 UE_-_29_ottobre_2004,_Discorso_del_Presidente_designato_della_Commissione_europea_in_occasione_della_cerimonia_di_firma_della_Costituzione_europea
 UE_-_2_luglio_2003,_Discorso_inaugurale_del_Presidente_del_Consiglio_per_il_semestre_di_Presidenza_italiana_del_Consiglio_dell'Unione_Europea
 Una_cultura_%C3%A8_meglio_di_due
-Una_cultura_è_meglio_di_due
diff --git a/README.md b/README.md
index 0118d0a5..c308846c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -58,7 +58,7 @@ $ chmod a+r data/sources/it.tar.gz
 $ docker run --rm --gpus all --mount type=bind,src=$HOME/data,dst=/mnt deepspeech
 ```
 
-Per configurare i parametri del Dockerfile, creare un file con la lista dei parametri e passarlo al run di Docker.
+Per configurare i parametri del Dockerfile, creare un file con la lista dei parametri e passarlo al run di Docker. Alcuni .env files di esempio sono presenti nella cartella ```DeepSpeech/env_files```.
 
 Ad esempio caricando il file ```fast_dev.env``` ogni passaggio dell'addestramento di DeepSpeech verrà eseguito velocemente per testare ogni step.
 
@@ -70,6 +70,11 @@ FAST_TRAIN=1
 $ docker run --env-file env_files/fast_dev.env --rm --gpus all --mount type=bind,src=$HOME/data,dst=/mnt deepspeech
 ```
 
+Inoltre è possibile settare i parametri anche con la combinazione del flag ```-e```:
+```
+$ docker run --env-file env_files/fast_dev.env -e "TRANSFER_LEARNING=1" -e "DROP_SOURCE_LAYERS=3" --rm --gpus all --mount type=bind,src=$HOME/data,dst=/mnt deepspeech
+```
+
 ## Generare il modello con notebook COLAB
 
 Fare riferimento al [README in notebooks](https://github.com/MozillaItalia/DeepSpeech-Italian-Model/blob/master/notebooks/README.md)