【PaddlePaddle Hackathon 2】80、基于 XLNet 的阅读理解

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE，更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览）

【任务说明】

• 任务标题：基于 XLNet 的阅读理解

• 技术标签：python、预训练模型、阅读理解

• 任务难度：中等

• 详细描述：XLNet是较为常用的一种预训练模型，当前已在PaddleNLP中集成，希望能够提供在CRMC阅读理解任务上的使用示例，为sentencepiece类tokenizer提供阅读理解任务支持。

【提交内容】

• 任务 PR 到 PaddleNLP

• 相关技术文档（模型效果验证符合预期）

【技术要求】

• 熟练掌握 python

• 理解深度学习模型原理

• 了解阅读理解基本算法

【参考资料】

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/examples/language_model/xlnet

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/examples/machine_reading_comprehension/SQuAD

【答疑交流】

• 如果在开发中对于上述任务有任何问题，欢迎在本 ISSUE 下留言交流。
• 对于开发中的共性问题，在活动过程中，会定期组织答疑，请大家关注官网&QQ群的通知，及时参与。

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