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引擎

  • InnoDB: 事务、行锁、聚簇索引
  • MyISAM:表锁、非聚簇索引、无法安全恢复
  • Memory: 基于内存、表锁、每行长度固定不支持blob\text
  • Archive: 只支持select、insert
  • Blackhole\CSV\Federated\merge\NDB

  • 乐观锁: update table table_name set column_name = value, version=version+1 and where version = version;
  • 悲观锁:update table table_name set column_name = value for update;
  • 共享锁:x锁

事务

如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性:

  • 原子性(Atomicity)
  • 一致性(Consistency)
  • 隔离性(Isolation)
  • 持久性(Durability)

以上是事务的四大特性(简称ACID),其中事务的隔离性, 当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时,数据库系统要能进行隔离操作, 以保证各个线程获取数据的准确性,如果不考虑事务的隔离性,会发生的几种问题:

  • 脏读:一个事务内修改了数据,另一个事务读取并使用了这个数据;
  • 幻读:一个事务内修改了涉及全表的数据,另一个事务往这个表里面插入了新的数据,第一个事务出现幻读;
  • 不可重复读:一个事务内连续读了两次数据,中间另一个事务修改了这个数据,导致第一个事务前后两次读的数据不一致;
  • 更新丢失:一个事务内变更了数据,另一个事务修改了这个数据,最后前一个事务commit导致另一个事务的变更丢失;

MySQL数据库为我们提供的四种隔离级别

  • Read Uncommitted(读取未提交内容)
  • Read Committed(读取提交内容)
  • Repeatable Read(可重读)Mysql默认
  • Serializable(可串行化)
隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
Read Uncommitted
Read Committed ×
Repeatable Read × ×
Serializable × × ×

索引

建立表结构时添加的索引
  • 主键唯一索引
  • 唯一索引
  • 普通索引
  • 联合索引
依据是否聚簇区分
  • 聚簇索引
    • 引擎类型:InnoDB
    • 叶子结点存放数据本身
  • 非聚簇索引
    • 引擎类型:MyISAM
    • 叶子结点存的指针指向数据的实际地址,索引和数据分开
索引底层数据结构
  • hash索引
    • 优点
      • 效率高,一次查找 时间复杂度O(1)
    • 缺点
      • 只能进行=,<=>,in查询,无法进行范围查询
        • 原因:对待查找的值进行hash算法,之后的hash值进行查找
      • 无法排序
        • 原因:同上
      • 无法避免回表查找
        • 原因:hash值和值的指针存放在hash表中
    • 低层实现
      • hash表(散列表)
  • b-tree索引
  • b+tree索引