mobilenet-ssd的量化模型比float模型耗时更多？

[renfeier]

在RK3399上测试mobilenet-ssd的量化模型竟然比float模型耗时更多，而且差这么多，好奇这是什么原因。
mobilenet-ssd的量化模型param我是在mobilenet-ssd.param中的Conv层参数后面加8=1而来

[renfeier]

@nihui

[nihui]

int8 计算 aarch64 还没有优化，所以很慢 qaq

[leeburt]

@renfeier你好，我没有找到mobilenet-ssd的caffe模型量化的方法，请问哪里有相关的资料可以查阅，以及如何在ncnn中开启？

[fangbaolei]

@nihui 加载FP16量化的模型，和原模型对比PC提速接近一倍， RK3399没变化，也是没有做对应优化的原因吗

[BUG1989]

@renfeier @leeburt @fangbaolei
arm64-v8a的量化已经支持了，请更新代码 : )

[qiudi0127]

@nihui 您好，请问更新了最新版的ncnn后，相同的模型耗时为什么增加了几倍？多谢

[nihui]

https://zhuanlan.zhihu.com/p/370689914
20210507版本大幅优化int8推理速度，建议更新