From 8172433803651505e51972578453110467e332be Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ych Date: Thu, 2 Jan 2020 11:47:18 +0800 Subject: [PATCH] Update ch1.md --- ch1.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/ch1.md b/ch1.md index 2ab22dc6..02460f9c 100644 --- a/ch1.md +++ b/ch1.md @@ -14,10 +14,10 @@ 数据密集型应用通常由标准组件构建而成，标准组件提供了很多通用的功能；例如，许多应用程序都需要： - ​- 存储数据，以便自己或其他应用程序之后能再次找到 （***（数据库（database））***） - ​- 记住开销昂贵操作的结果，加快读取速度（***缓存（cache）***） - ​- 允许用户按关键字搜索数据，或以各种方式对数据进行过滤（***搜索索引（search indexes）***） - -​ 向其他进程发送消息，进行异步处理（***流处理（stream processing）***） + - 存储数据，以便自己或其他应用程序之后能再次找到 （***（数据库（database））***） + - 记住开销昂贵操作的结果，加快读取速度（***缓存（cache）***） + - 允许用户按关键字搜索数据，或以各种方式对数据进行过滤（***搜索索引（search indexes）***） + - 向其他进程发送消息，进行异步处理（***流处理（stream processing）***） - 定期处理累积的大批量数据（***批处理（batch processing）***） ​如果这些功能听上去平淡无奇，那是因为这些 **数据系统（data system）** 是非常成功的抽象：我们一直不假思索地使用它们并习以为常。绝大多数工程师不会幻想从零开始编写存储引擎，因为在开发应用时，数据库已经是足够完美的工具了。