关于对人工智能的思考和看法随记.md

摘入一些看过的觉得有用和值得思考的内容

这篇文章【让算法解放算法工程师——NAS 综述】说到：

构建一个典型的机器学习项目，一般分成以下步骤：收集原始数据（标注数据）、清洗数据、特征工程、模型构建、超参数调优、模型验证和模型部署。整个过程中，模型构建最能体现创造力，而最耗时的，要数特征工程和超参数调优。