Skip to content

Latest commit

 

History

History
174 lines (114 loc) · 5.52 KB

README_JA.md

File metadata and controls

174 lines (114 loc) · 5.52 KB
Raw

Eliza

Eliza Banner

機能

  • 🛠 Discord、Twitter、Telegramのフル機能コネクタ
  • 👥 マルチエージェントおよびルームサポート
  • 📚 ドキュメントの簡単な取り込みと対話
  • 💾 検索可能なメモリおよびドキュメントストア
  • 🚀 高い拡張性 - 機能を拡張するための独自のアクションとクライアントを作成可能
  • ☁️ Llama、OpenAI、Anthropic、Groqなど、多くのモデルをサポート
  • 📦 すぐに使える！

何に使えるのか？

  • 🤖 チャットボット
  • 🕵️ 自律エージェント
  • 📈 ビジネスプロセスの処理
  • 🎮 ビデオゲームのNPC

始め方

必須条件:

.envファイルの編集

  • .env.exampleを.envにコピーし、適切な値を入力
  • TWITTER環境変数を編集して、ボットのユーザー名とパスワードを追加

キャラクターファイルの編集

  • src/core/defaultCharacter.tsファイルを確認 - これを変更可能
  • pnpm start --characters="path/to/your/character.json"を使用してキャラクターをロードし、複数のボットを同時に実行可能

.envファイルとキャラクターファイルを設定した後、以下のコマンドでボットを起動可能:

pnpm i
pnpm start

Elizaのカスタマイズ

カスタムアクションの追加

コアディレクトリでのGitの競合を避けるために、カスタムアクションをcustom_actionsディレクトリに追加し、それをelizaConfig.yamlファイルに追加することをお勧めします。例についてはelizaConfig.example.yamlファイルを参照してください。

異なるモデルでの実行

Llamaでの実行

XAI_MODEL環境変数をmeta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turboまたはmeta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instructに設定することで、Llama 70Bまたは405Bモデルを実行可能

Grokでの実行

XAI_MODEL環境変数をgrok-betaに設定することで、Grokモデルを実行可能

OpenAIでの実行

XAI_MODEL環境変数をgpt-4o-miniまたはgpt-4oに設定することで、OpenAIモデルを実行可能

追加の要件

Sharpをインストールする必要があるかもしれません。起動時にエラーが表示された場合は、以下のコマンドでインストールを試みてください:

pnpm install --include=optional sharp

環境設定

���まざまなプラットフォームに接続するために、.envファイルに環境変数を追加する必要があります:

# 必須環境変数
DISCORD_APPLICATION_ID=
DISCORD_API_TOKEN= # ボットトークン
OPENAI_API_KEY=sk-* # OpenAI APIキー、sk-で始まる
ELEVENLABS_XI_API_KEY= # elevenlabsからのAPIキー

# ELEVENLABS設定
ELEVENLABS_MODEL_ID=eleven_multilingual_v2
ELEVENLABS_VOICE_ID=21m00Tcm4TlvDq8ikWAM
ELEVENLABS_VOICE_STABILITY=0.5
ELEVENLABS_VOICE_SIMILARITY_BOOST=0.9
ELEVENLABS_VOICE_STYLE=0.66
ELEVENLABS_VOICE_USE_SPEAKER_BOOST=false
ELEVENLABS_OPTIMIZE_STREAMING_LATENCY=4
ELEVENLABS_OUTPUT_FORMAT=pcm_16000

TWITTER_DRY_RUN=false
TWITTER_USERNAME= # アカウントのユーザー名
TWITTER_PASSWORD= # アカウントのパスワード
TWITTER_EMAIL= # アカウントのメール
TWITTER_COOKIES= # アカウントのクッキー

X_SERVER_URL=
XAI_API_KEY=
XAI_MODEL=


# Claudeに質問するため
ANTHROPIC_API_KEY=

WALLET_PRIVATE_KEY=EXAMPLE_WALLET_PRIVATE_KEY
WALLET_PUBLIC_KEY=EXAMPLE_WALLET_PUBLIC_KEY

BIRDEYE_API_KEY=

SOL_ADDRESS=So11111111111111111111111111111111111111112
SLIPPAGE=1
RPC_URL=https://api.mainnet-beta.solana.com
HELIUS_API_KEY=


## Telegram
TELEGRAM_BOT_TOKEN=

TOGETHER_API_KEY=

ローカル推論設定

CUDA設定

NVIDIA GPUを持っている場合、CUDAをインストールしてローカル推論を大幅に高速化可能

pnpm install
npx --no node-llama-cpp source download --gpu cuda

CUDA Toolkit、cuDNN、cuBLASをインストールしていることを確認してください。

ローカルでの実行

XAI_MODELを追加し、Llamaでの実行のオプションのいずれかに設定 - X_SERVER_URLとXAI_API_KEYを空白のままにしておくと、huggingfaceからモデルをダウンロードし、ローカルでクエリを実行します。

クライアント

Discordボット

Discordボットの設定に関するヘルプについては、こちらを参照してください: https://discordjs.guide/preparations/setting-up-a-bot-application.html

開発

テスト

テストスイートを実行するには:

pnpm test           # テストを一度実行
pnpm test:watch    # ウォッチモードでテストを実行

データベース固有のテストの場合:

pnpm test:sqlite   # SQLiteでテストを実行
pnpm test:sqljs    # SQL.jsでテストを実行

テストはJestを使用して記述されており、src/**/*.test.tsファイルにあります。テスト環境は次のように構成されています:

  • .env.testから環境変数をロード
  • 長時間実行されるテストのために2分のタイムアウトを使用
  • ESMモジュールをサポート
  • テストを順番に実行 (--runInBand)

新しいテストを作成するには、テストするコードの隣に.test.tsファイルを追加します。