原创 c0ny1 回忆飘如雪
回忆飘如雪
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#woodpecker-framework
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简介
woodpecker- framework是一款高危漏洞综合利用框架，目的是可以狙击高危漏洞，拿到权限！其设计是由我在日常红队外围打点经验抽象得来。它的每个模块和外围打点的主要流程是一一对应的。
比如遇到一个具体的外围应用，渗透测试的流程是：
1. 探测当前应用所有攻击面和风险点 （信息探测模块）
2. 使用poc探测漏洞是否存在 (精准检测模块)
3. 通过exp拿下webshell (深度利用模块)
4. 遇到奇葩环境漏洞环境自动化无法打死，需要人工生成payload （荷载生成模块）
5. 人工构造payload时经常需要做一些常规操作，比如把Class变成BCEL编码，runtime.exec命令变形等等 （辅助模块）
下面围绕weblogic和shiro这两个高频漏洞应用来介绍详细每个模块。
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信息探测模块（InfoDetector）
信息探测模块的任务是寻找当前应用最薄弱的点。 显然有用的信息是判断的重要依据。这里探测的信息不是什么操作系，中间件，cms之类的指纹识别。而是针对具体应用的攻击面和风险点的探测，比如weblogic就会探测如下信息。
1. weblogic是那个版本
2. 协议是否开启t3/iiop协议
3. web端口是否可以访问到console，wls，async之类的组件
顺便值得一提的是，我们探测t3/iiop协议的时候，还需要探测它们是否被设置为禁止连接，不然探测出open也是无法利用的。如上图的t3开启了但是配置了如下过滤。
这些信息有什么用呢？ 当然是让我们知道面前这个weblogic的薄弱点在哪里，后续攻击的计划应该是:t3和iiop系列漏洞不用测试了，wls- wsat组件的xmldecoder反序列化漏洞可以看看。
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精准检测模块(POC)
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精准检测模块的任务是使用poc去判断漏洞是否存在。 显然精准是这个模块关注的问题，我们的原则是误报可以原谅，但是漏报坚决杜绝。
那现实如此复杂的漏洞环境，怎么实现精准检查呢？woodpecker插件的检测原则是尽可能的实现以下所有检测方案。
1. 回显检测
2. dnslog检测
3. 间接检查
4. 写文件检测
5. 触发补丁检测
6. 延时检测
7. 特定特征检测
8. ....
这里我细说下3,5和7这三个方案，其他方案顾名思义。
间接检测是不通过直接触发漏洞来检测，而是通过其他方面间接来验证。举2个例子，shiro key的检测由开始的通过回显，dnslog之类的直接检测变成了现在统计rememberMe个数。weblogic漏洞检测则可通过下载黑明单class来验证是否被修复。这些方法很巧妙，在漏检中有四两拨千斤的作用。
触发补丁检测就是提交可触发补丁的payload，然后看是否拦截来确定漏洞是否修复。比如CVE-2019-2725我们就可以发送带标签的payload，若如下提示非法标签说明漏洞修复了。
特定特征检测就是通过respone的某些特征可以知道漏洞是否修复，比如CVE-2020-14882/3漏洞修复后的响应如下,那咱们就可以通过repsoen状态码为500,返回包中存在The server encountered an unexpected condition which prevented it from fulfilling the request.提示来判断。
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深度利用模块(Exploit)
深度利用模块的任务是发挥漏洞的最大利用价值 。比如一个RCE可以干的事情很多，命令执行，写文件，读文件，反弹shell，注入内存马，开启bindshell等等。不过最后我梳理了下，很多功能都是有交集的，比如反弹shell可以通过命令执行来反弹，读文件可以通过webshell来读。所以在红队行动中，真正对我们有用的一般是三个功能，woodpecker插件编写的原则上要求深度利用模块必须实现这3个功能，并保证稳定性。
1. 写文件
2. 命令回显
3. 注入内存马
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荷载生成模块(Payload generator)
荷载生成模块的任务是帮助红队人员快速生成自定义payload。 自动化并不能解决所有问题，当遇到奇葩环境时就需要人工介入。比如当shiro漏洞遇到未知中间件时，可能无法回显也无法注入内存马，这时就需要人工构造payload了。但是每次都要先生成序列化数据，设置key，选择加密模式，非常浪费时间。而woodpecker shiro漏洞插件的荷载生成模块可以一键生成。
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辅助模块(Helper)
该模块的任务是将漏洞检测和利用中经常要进行的操作自动化，节省时间。
比如在java命令执行漏洞中无法使用带有管道符的命令，需要我们去转换下命令。当然有Jackson_T这样的在线网站，这里我编写成了本地插件。
https://github.com/woodpecker-appstore/runtime-exec-encoder
同时如果想通过命令执行漏洞写一个shell的话，往往需要转义下，这个过程也是比较繁琐的。可以使用EchoToFileConverter插件来解决。
https://github.com/woodpecker-appstore/EchoToFileConverter
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最后的话
如果你比较认同这样的设计，并有能力编写插件。欢迎到github提交pr或者插件。
1. 框架主页 https://woodpecker.gv7.me
2. 框架仓库 https://github.com/woodpecker-framework
3. 插件仓库 http://github.com/woodpecker-appstore
c0ny1
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