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Normalization (정규화)

데이터베이스 이상현상이 무엇인지 설명해보세요.

• 데이터 이상현상은 데이터베이스 내부에서 발생되는 불일치 현상을 말합니다. 데이터 이상현상에는 3 가지 종류가 있습니다.
• 갱신 이상은 어떤 데이터를 업데이트할 때 데이터베이스 내부에 중복된 데이터 중 일부만 갱신하여 데이터가 불일치 되는 문제입니다.
• 삽입 이상은 테이블에 새로운 튜플을 삽입할 때, 특정 속성에 대한 필드 값이 존재하지 않아 불필요한 NULL 값을 삽입하게 되는 문제입니다.
• 삭제 이상은 테이블에서 어떤 속성값을 삭제하고 싶을 때, 튜플 전체를 삭제하면서 발생하는 문제입니다.

데이터베이스 정규화 방법에 대해서 설명해보세요.

• 데이터베이스 이상현상을 방지하기 위해 데이터의 중복을 없애는 목적으로 정규화를 사용합니다. 정규화는 1NF 부터 6NF, 그리고 BCNF 가 있습니다.
• 1NF 는 테이블의 모든 속성이 원자적인 값을 지니게 합니다.
• 2NF 는 1NF를 만족하며 테이블의 모든 속성이 기본키에 대해 완전 함수적 종속을 만족해야합니다. 완전 함수적 종속이란 기본키를 구성하는 모든 속성을 사용해야 튜플을 특정할 수 있는 것을 말합니다. 기본키의 일부 속성만 사용해서 튜플을 특정할 수 있다면, 2NF에 위배됩니다.
• 3NF 는 2NF를 만족하며 기본키에 속하지 않는 속성이 이행적 함수 종속을 가지지 않아야합니다. 이행적 함수종속은 어떤 속성 X로 속성 Y를 특정할 수 있을 때 Y로 Z 속성을 특정할 수 있어 X가 Z를 특정할 수 있는 상황을 말합니다. 이때는 X, Y 로 구성된 테이블과 Y, Z 로 구성된 테이블로 분리하여 3NF를 만족시킵니다.
• BCNF 는 테이블에 존재하는 모든 결정자가 후보키가 되게 만들어야합니다. 만약 후보키가 될 수 없다면 해당 결정자와 그 결정자와 종속관계에 있는 속성을 따로 분리해주는 것으로 BCNF 정규화를 만족시킬 수 있습니다.

정규화가 반드시 필요하다고 생각해요?

• 정규화는 데이터 이상현상을 방지하지만 테이블을 여러개로 나누게 되므로 이후에 JOIN 연산을 많이 발생기켜 성능저하의 원인이 될 수 있습니다. 따라서 테이블 사용시에 성능저하가 예상되는 테이블은 의도적으로 정규화를 적용하지 않는 반정규화를 사용하기도 합니다.