Skip to content

Latest commit

 

History

History
83 lines (40 loc) · 3.81 KB

README.md

File metadata and controls

83 lines (40 loc) · 3.81 KB

Shcool GoIT. Course: Python Data Science. Homework.

  1. https://github.com/lexxai/goit_python_ds_hw_01

    Модуль 1. Знайомство з Data Science.

    #python #data-science #numpy #numpy-arrays #google-colab #jupyter-nootebook

  2. https://github.com/lexxai/goit_python_ds_hw_02

    Модуль 2. Знайомство з Pandas, Аналіз файлів, Аналіз датасет c Kaggle.com

    #python #data-science #numpy #numpy-arrays #google-colab #jupyter-nootebook #pandas #matplotlib #seaborn

  3. https://github.com/lexxai/goit_python_ds_hw_03

    Модуль 3. Класичне машинне навчання. Лінійна регресія. Перенавчання.

    #python #data-science #numpy #numpy-arrays #google-colab #jupyter-nootebook #pandas #matplotlib #scikit-learn #linear-regression

  4. https://github.com/lexxai/goit_python_ds_hw_04

    Модуль 4. Класифікація та оцінка роботи моделі. Лінійна регресія: перенавчання та регуляризація.

    #python #data-science #numpy #numpy-arrays #google-colab #jupyter-nootebook #pandas #matplotlib #scikit-learn #linear-regression #regression #ridge-regression #lasso-regression

  5. https://github.com/lexxai/goit_python_ds_hw_05

    Модуль 5. Інші алгоритми навчання з учителем. Метод опорних векторів - Support Vector Machine, SVM. Дерева рішень - RandomForestClassifier, XGBClassifier.

    #python #data-science #numpy #numpy-arrays #google-colab #jupyter-nootebook #pandas #scikit-learn #classification #svm-model #svm-classifier #random-forest-classifier #XGBClassifier

  6. https://github.com/lexxai/goit_python_ds_hw_06

    Модуль 6. Навчання без вчителя. Кластерізація. KMeans. Principal Component Analysis

    #python #data-science #numpy #numpy-arrays #google-colab #jupyter-nootebook #pandas #scikit-learn #pca #kmeans #kmeans-clustering #silhouette #tsne #kmeans-clustering #optics-clustering #dbscan-clustering #opentsne #hdbscan-clustering

  7. https://github.com/lexxai/goit_python_ds_hw_07

    Модуль 7. Рекомендаційні системи. Surprise. SVD.

    #python #data-science #numpy #numpy-arrays #google-colab #jupyter-nootebook #pandas #scikit-learn #matrix-factorization #recommendation-system #svd #surprise #svd-matrix-factorisation #svdpp

  8. https://github.com/lexxai/goit_python_ds_hw_08

    Модуль 8. Глибоке навчання. Tensorflow. MNIST.

    #python #data-science #numpy #numpy-arrays #google-colab #jupyter-nootebook #pandas #Tensorflow

  9. https://github.com/lexxai/goit_python_ds_hw_09

    Модуль 9. Підбір гіперпараметрів НМ. Глибоке навчання. Tensorflow. Keras.

    #python #data-science #numpy #keras #keras-tensorflow# adam-optimizer #google-colab

  10. https://github.com/lexxai/goit_python_ds_hw_10

    Модуль 10. Згорткові нейронні мережі. Tensorflow. Keras.

    #python #data-science #numpy #numpy-arrays #google-colab #jupyter-nootebook #pandas #Tensorflow

  11. https://github.com/lexxai/goit_python_ds_hw_11

    Модуль 11. Рекурентні нейронні мережі. Tensorflow. Keras.

    #python #data-science #numpy #numpy-arrays #google-colab #jupyter-nootebook #pandas #Tensorflow

  12. https://github.com/lexxai/goit_python_ds_hw_12

    Модуль 12. Основи NLP.

    #python #data-science #nlp #spacy #nltk #nlp-machine-learning #spacy-nlp #nlp-spacy #nltk-tokenizer

Project...

🔒 - обмежений доступ за проханням представників навчального закладу, до закінчення періоду навчальної програми.