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heapster.md

File metadata and controls

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heapster

Heapster 监控整个集群资源的过程：首先kubelet内置的cAdvisor收集本node节点的容器资源占用情况，然后heapster从kubelet提供的api采集节点和容器的资源占用，最后heapster 持久化数据存储到influxdb中（也可以是其他的存储后端,Google Cloud Monitoring等）。

Grafana 则通过配置数据源指向上述 influxdb，从而界面化显示监控信息。

部署

访问 heapster release页面下载最新 release 1.4.3，参考目录heapster-1.3.0/deploy/kube-config/influxdb，因为这个官方release 在k8s1.8.4使用还是有不少问题，请在参考的基础上使用本项目提供的yaml文件

  1. grafana
  2. heapster
  3. influxdb

安装比较简单 kubectl create -f /etc/ansible/manifests/heapster/，主要讲一下注意事项

grafana.yaml配置

  • 修改heapster-grafana-amd64镜像，v4.2.0版本修改成 v4.4.3版本，否则 grafana pod无法起来，报CrashLoopBackOff错误，详见ISSUE
  • 参数- name: GF_SERVER_ROOT_URL的设置要根据后续访问grafana的方式确定，如果使用 NodePort方式访问，必须设置成:value: /；如果使用apiserver proxy方式，必须设置成value: /api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy/，注意官方文件中预设的value: /api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/已经不适合k8s 1.8.0版本了，
  • kubernetes.io/cluster-service: 'true' 和 type: NodePort 根据上述的访问方式设置，建议使用apiserver 方式，可以增加安全控制

heapster.yaml配置

  • 需要配置 RBAC 把 ServiceAccount heapster 与集群预定义的集群角色 system:heapster 绑定，这样heapster pod才有相应权限去访问 apiserver

influxdb.yaml配置

  • influxdb 官方建议使用命令行或 HTTP API 接口来查询数据库，从 v1.1.0 版本开始默认关闭 admin UI，这里参考opsnull给出的方法，增加ConfigMap配置，然后挂载到容器中，覆盖默认配置
  • 注意influxdb 这个版本只能使用 NodePort方式访问它的admin UI，才能正确连接数据库

验证

$ kubectl get pods -n kube-system | grep -E 'heapster|monitoring'
heapster-3273315324-tmxbg               1/1       Running   0          11m
monitoring-grafana-2255110352-94lpn     1/1       Running   0          11m
monitoring-influxdb-884893134-3vb6n     1/1       Running   0          11m

扩展检查Pods日志：

$ kubectl logs heapster-3273315324-tmxbg -n kube-system
$ kubectl logs monitoring-grafana-2255110352-94lpn -n kube-system
$ kubectl logs monitoring-influxdb-884893134-3vb6n -n kube-system

部署完heapster，使用上一步介绍方法查看kubernets dashboard 界面，就可以看到各 Nodes、Pods 的 CPU、内存、负载等利用率曲线图，如果 dashboard上还无法看到利用率图，使用以下命令重启 dashboard pod：

  • 首先删除 kubectl scale deploy kubernetes-dashboard --replicas=0 -n kube-system
  • 然后新建 kubectl scale deploy kubernetes-dashboard --replicas=1 -n kube-system

访问 grafana

1.通过apiserver 访问（建议的方式）

kubectl cluster-info | grep grafana
monitoring-grafana is running at https://x.x.x.x:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy

请参考上一步 访问dashboard同样的方式，使用证书或者密码认证，访问https://x.x.x.x:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy即可，如图可以点击[Home]选择查看 Cluster Pods的监控图形

grafana

2.通过NodePort 访问

  • 修改 Service 允许 type: NodePort
  • 修改 Deployment中参数- name: GF_SERVER_ROOT_URL为 value: /
  • 如果之前grafana已经运行，使用 kubectl replace --force -f /etc/ansible/manifests/heapster/grafana.yaml 重启 grafana插件
kubectl get svc -n kube-system|grep grafana
monitoring-grafana        NodePort    10.68.135.50    <none>        80:5855/TCP		11m

然后用浏览器访问 http://NodeIP:5855

访问 influxdb

官方建议使用命令行或 HTTP API 接口来查询influxdb数据库，如非必要就跳过此步骤

目前根据测试 k8s v1.8.4 使用 NodePort 方式访问 admin 界面后才能正常连接数据库

kubectl get svc -n kube-system|grep influxdb
monitoring-influxdb    NodePort    10.68.195.193   <none>        8086:3382/TCP,8083:7651/TCP   12h
  • 如上例子，8083是管理页面端口，对外暴露的端口为7651
  • 8086 是数据连接端口，对外暴露的端口为3382

使用浏览器访问 http://NodeIP:7651，如图在页面的 “Connection Settings” 的 Host 中输入 node IP， Port 中输入 3382(由8086对外暴露的端口)，点击 “Save” 即可

influxdb

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