EDSR (CVPR'2017)
@inproceedings{lim2017enhanced,
title={Enhanced deep residual networks for single image super-resolution},
author={Lim, Bee and Son, Sanghyun and Kim, Heewon and Nah, Seungjun and Mu Lee, Kyoung},
booktitle={Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition workshops},
pages={136--144},
year={2017}
}在 RGB 通道上进行评估，在评估之前裁剪每个边界中的 scale 像素。
我们使用 PSNR 和 SSIM 作为指标。
| 算法 | Set5 | Set14 | DIV2K | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| edsr_x2c64b16_1x16_300k_div2k | 35.7592 / 0.9372 | 31.4290 / 0.8874 | 34.5896 / 0.9352 | 模型 | 日志 |
| edsr_x3c64b16_1x16_300k_div2k | 32.3301 / 0.8912 | 28.4125 / 0.8022 | 30.9154 / 0.8711 | 模型 | 日志 |
| edsr_x4c64b16_1x16_300k_div2k | 30.2223 / 0.8500 | 26.7870 / 0.7366 | 28.9675 / 0.8172 | 模型 | 日志 |