Skip to content

Latest commit

 

History

History
27 lines (21 loc) · 1.67 KB

README.md

File metadata and controls

27 lines (21 loc) · 1.67 KB

Анализ рынка продаж компьютерных игр

Задача

На основе данных из открытых источников выявить закономерности, определяющие успешность игр. В ходе анализа, так же, необходимо проверить две гипотезы:

  • средние пользовательские рейтинги платформ Xbox One и PC одинаковые;
  • средние пользовательские рейтинги жанров Action (англ. "действие", экшен-игры) и Sports(англ. "спортивные соревнования") разные.

Данные

Исторические данные о продажах игр, оценки пользователей и экспертов, жанры и платформы за 2016 год.

  • название игры;
  • игровая платформа;
  • год выпуска;
  • жанр игры;
  • продажи в Северной Америке (млн. проданных копий);
  • продажи в Европе (млн. проданных копий);
  • продажи в Японии (млн. проданных копий);
  • продажи в других странах (млн. проданных копий);
  • оценка критиков (максимум 100 баллов);
  • оценка пользователей (максимум 10 баллов);
  • возрастной рейтинг организации ESRB (англ. Entertainment Spftware Rating Board).

Используемые библиотеки

pandas, scipy, numpy, matplotlib, seaborn