% Dokumentacja projektu na przedmiot Analiza Obrazów % Moszkowicz Piotr, Oziomek Krzysztof % 2019/2020
Celem projektu jest napisanie aplikacji, która jest w stanie odróżniać graczy korzystających z oprogramowania wspomagającego (tzw. cheatów) od graczy bawiących się w legalny sposób na podstawie wytrenowanej sieci neuronowej sprawdzającej screenshoty włączonej gry. Program napisany jest w Matlabie.
- MATLAB (R2019a lub nowszy)
- uruchomienie skryptu
proj.m
Po uruchomieniu z katalogu images oraz jego podkatalogów zostają odczytane pliki graficzne, które nastepnie są poddawane obróbce. Polega ona na modyfikacji jasności, kontrastu oraz gammy, a jej etapy zdefiniowane są w pliku preprocess.m. Nastepnie, na obrazach wynikowych trenowana jest sztuczna sieć neuronowa.
- Dokładność klasyfikacji zrzutów ekranu jest na bardzo niskim poziomie. Spowodowane jest to małą ilością danych treningowych. Większa ilość danych treningowych może zostać wygenerowana z pomocą filmików z portalu YouTube - wystaczy wyciąć z nich klatki.
- Piotr Moszkowicz:
- odczyt danych
- projekt sieci neuronowej
- Krzysztof Oziomek:
- obróbka danych wejściowych
- dokumentacja