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- 标题：使用高分辨率事件 摄像机进行行人检测
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- 标题：Spiking-Fer：使用事件 相机 进行面部表情识别的尖峰神经网络
- 标题：基于 事件摄像机和激光雷达的人体跟踪，用于地下环境中的不利照明条件
- 标题：LivePose：使用动态相机姿势 从单目视频进行在线 3D 重建
- 标题：E-MLB：基于事件的相机去噪 的多级基准
- 标题：使用渲染数据集 从事件 相机 学习光流
- 标题：在基于事件的无标签流式细胞术数据集 上训练尖峰神经网络
- 标题：LCE-Calib：具有全局最优解决方案的 自动 LiDAR 框架/事件 相机外部校准
- 标题：使用事件 相机 进行快速轨迹终点预测以实现反应式机器人控制
- 标题：基于事件的相机和尖峰神经网络 的光流估计
- 标题：事件 相机数据预训练
- 标题：一种基于事件的同步 6 自由度相机姿态跟踪和映射 算法
- 标题：用于使用事件 相机 进行物体检测的循环视觉转换器
- 标题：使用事件 摄像机 进行保护隐私的视觉定位
- 标题：用于量子成像的 单光子事件 相机的表征
- 标题：事件 摄像机 的数据驱动特征跟踪
- 标题：从事件 相机 学习密集且连续的光流
- 标题：通过偏置 控制和评估事件 摄像机输出清晰度
- 标题：使用尖峰神经网络和持续 STDP 学习， 融合基于事件的相机和雷达实现 SLAM
- 标题：使用事件 相机 对移动目标进行被动非视距成像
- 标题：使用事件 相机 进行运动鲁棒高速轻量物体检测
- 标题：E-NeRF：来自移动事件 相机 的神经辐射场
- 标题：使用事件 摄像机和 DCNN 进行交通标志检测
- 标题：L2E：激光雷达和事件相机的 6 自由度外部校准事件
- 标题：EventNeRF：来自单色事件 相机的神经辐射场