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简介

目标

清华大学电气工程博士，聚焦于融合人工智能和运筹理论支撑电力系统系统的运行分析，从预测、调度、 和控制多个角度，提升电力系统运行的稳定性，经济性，和安全性。

研究兴趣

Semo-end-to-end model, Learn-to-optimize, and Constraint learning, Large language model.

教育背景

  • 博士在读: 2021-至今 就读于清华大学
  • 访学：2023-至今 加州大学伯克利分校
  • 工学硕士: 2018-2021年 就读于东南大学
  • 本科: 2014-2018年 就读于东南大学

代表论文

  • 桑林卫，许银亮，孙宏斌，吴文传，“融合机器学习-优化的配电网低碳运行方法，中国电机工程学报，已录用，2023.
  • L. Sang, Y. Xu, W. Wu, and H. Long, “Online Voltage Regulation of Active Distribution Networks: A Deep Neural Encoding-Decoding Approach” IEEE Transactions on Power Systems, Early Access, 2023.
  • L. Sang, Y. Xu, and H. Sun, “Encoding Carbon Emission Flow in Energy Management: A Compact Constraint Learning Approach，” IEEE Transactions on Sustainable Energy, Early Access, 2023.
  • L. Sang, Y. Xu, Z. Yi, H. Long, and H. Sun, “Conservative Sparse Neural Network Embedded Frequency Constrained Unit Commitment With Distributed Energy Resources,” IEEE Transactions on Sustainable Energy, Early Access, 2023.
  • L. Sang, Y. Xu, and H. Sun, “Ensemble Provably Robust Learn-to-optimize Approach for Security-Constrained Unit Commitment, ” IEEE Transactions on Power Systems, Early Access, 2022.
  • L. Sang, Y. Xu, H. Long, and W. Wu, “Safety-aware Semi-end-to-end Coordinated Decision Model for Voltage Regulation in Active Distribution Network, ” IEEE Transactions on Smart Grid, Early Access, 2022.
  • L. Sang, Y. Xu, H. Long, Q. Hu, and H. Sun, “Electricity Price Prediction for Energy Storage System Arbitrage: A Decision-focused Approach,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 13, no. 4, pp. 2822-2832, July 2022.
  • L. Sang, Q. Hu, Y. Xu, and Z. Wu, “Privacy-preserving Hybrid Cloud Framework for Real-time TCL-based Demand Response,” IEEE Transactions on Cloud Computing, Early Access, 2022.
  • H. Long, L. Sang, Z. Wu, and W. Gu, “Image-Based Abnormal Data Detection and Cleaning Algorithm via Wind Power Curve,” IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 11, no. 2, pp. 938-946, Apr. 2020.

完整论文详见Google scholar，Researchgate

主要荣誉

  • 2024年获清华大学研究生博士国家奖学金
  • 2024年获中国电力年度论文奖
  • 2023年获清华大学综合优秀一等奖学金
  • 2022年获清华大学综合优秀二等奖学金
  • 2022年获CIECC最佳会议论文奖
  • 2021年获东南大学优秀硕士毕业生
  • 2020年获东南大学研究生硕士国家奖学金
  • 2019年获东南大学电气工程学院三好学生
  • 2018年获东南大学本科优秀毕业生
  • 2016年获东南大学优秀学生干部

参与科研项目

  • 国家重点研发计划“分布式可再生综合能源系统设计和能量管理一体化平台技术”
  • 国家重点研发计划“新型配电系统运行优化人工智能大模型关键技术及系统”
  • 国家重点研发计划“模型数据交互驱动的电网前瞻调度优化决策技术研究”
  • 国家重点研发计划“漂浮式海上风电机组及海岛多能互补技术”
  • 中国科学院学部咨询评议项目”关于科学规划、开发我国水能资源，助力电力系统消纳新能源的建议“
  • 国家青年基金基金项目“基于组合在线学习居民负荷聚合控制”
  • 国家青年基金基金项目“面向数据特征的可再生能源区间预测与并网分层调度模型研究“