DATA_PREPARE.md

Data Prepare

This document covers how to prepare training and evaluating data for QANet, including CIHP and LIP dataset.

Data Structure

We strongly recommend downloading the data format we prepared.

• PASCAL-Person-Part
• CIHP
• LIP

Make sure to put the files as the following structure:

├─cfgs
├─ckpts
├─data
│  ├─PASCAL-Person-Part
│  │  ├─Training
│  │  │  ├─Categories
│  │  │  ├─Category_ids
│  │  │  ├─Human_ids
│  │  │  ├─Humans
│  │  │  ├─Images
│  │  │  ├─Instance_ids
│  │  │  ├─Instances
│  │  ├─Testing
│  │  │  ├─Categories
│  │  │  ├─Category_ids
│  │  │  ├─Human_ids
│  │  │  ├─Humans
│  │  │  ├─Images
│  │  │  ├─Instance_ids
│  │  │  ├─Instances
│  │  ├─annotations
│  │  │  ├─PASCAL-Person-Part_train.json
│  │  │  ├─PASCAL-Person-Part_test.json
│  ├─CIHP
│  │  ├─Training
│  │  │  ├─Categories
│  │  │  ├─Category_ids
│  │  │  ├─Human_ids
│  │  │  ├─Humans
│  │  │  ├─Images
│  │  │  ├─Instance_ids
│  │  │  ├─Instances
│  │  ├─Validation
│  │  │  ├─Categories
│  │  │  ├─Category_ids
│  │  │  ├─Human_ids
│  │  │  ├─Humans
│  │  │  ├─Images
│  │  │  ├─Instance_ids
│  │  │  ├─Instances
│  │  ├─annotations
│  │  │  ├─CIHP_train.json
│  │  │  ├─CIHP_val.json
│  ├─LIP
│  │  ├─Training
│  │  │  ├─Categories
│  │  │  ├─Category_ids
│  │  │  ├─Human_ids
│  │  │  ├─Humans
│  │  │  ├─Images
│  │  │  ├─Instance_ids
│  │  │  ├─Instances
│  │  ├─Validation
│  │  │  ├─Categories
│  │  │  ├─Category_ids
│  │  │  ├─Human_ids
│  │  │  ├─Humans
│  │  │  ├─Images
│  │  │  ├─Instance_ids
│  │  │  ├─Instances
│  │  ├─annotations
│  │  │  ├─LIP_train.json
│  │  │  ├─LIP_val.json
├─docs
├─instance
├─lib
├─tools
├─weights
   ├─resnet50c-pretrained.pth
   ├─resnet101d-pretrained.pth
   ├─hrnetv2_w48_imagenet_pretrained.pth