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用来eval的数据集大小增大，会导致显存消耗变大
这边当测试集大小在100这个数量级的时候能跑完存模型，拉倒1k数量级就会出oom了，这个是预期内的吗）
就 按照常理 训练集它分batch进行，总量多大不影响，这测试集我看也是batch，为啥会有影响呢。还是说只是细微影响，但是我显存刚好卡临界上了？
（出错的时候没存日志，看了眼.log也没打印，又不是啥大问题，就没带具体信息了）
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