目录 前言 实时流计算 本书的目的 本书的组织 更多的信息 致谢 实时流计算介绍 实时流计算使用场景 实时流数据特点 实时流计算系统架构 数据采集 风控系统简介 Spring Boot BIO和NIO NIO和异步 Netty 流和异步的关系 单节点流计算框架 构造自己的流计算框架 CompletableFuture原理 基于CompletableFuture实现流计算框架 流计算的性能调优 数据处理 数据操作 指标统计之时间序列 指标统计之关联图谱 模式匹配 模型学习和预测 流的状态管理 流的状态 采用redis 采用ignite 扩展为集群 开源分布式流计算框架 Apache Storm Spark Streaming Apache Flink 如何面对琳琅满目的流计算框架 当做不到实时时 做不到实时的原因 Lambda架构 数据传输 消息中间件 Kafka 数据存储 存储的设计应该根据应用类型选择 点查询 adhoc查询 离线分析 服务治理和配置管理 服务治理 面向配置编程 动态配置 将前端配置与后端服务配置隔离开