Рассматривается задача прогноза отказов оборудования на основе регрессионных моделей, бинарных и мультиклассовых классификаторов.
Описание данных
data.csv - исходный датасет data1.csv - датасет с добавленной разметкой
- id -- идентификатор устройства
- cycle -- цикл работы
- p00-p20 -- показания датчиков считываемые в процессе работы
- s0, s1 -- настройки изменяемые в конце каждого цикла
Считается, что последний цикл работы для каждого устройства в данных - это последний цикл перед поломкой.
Предложения, исправления, замечания - приветствуются.