提示词工程师入门指南

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介绍

英文参考视频课程：ChatGPT Prompt Engineering for Developers

中文字幕翻译：ChatGPT提示工程师｜AI大神吴恩达教你写提示词

实现语言：Python、Golang、NodeJs

语料语言：英文、中文

正文

Guidelines 准则

LLM分成两个基本大类：Base-LLM和Instruction-Tuned-LLM。

前者是基础语言模型，基于预训练数据预测下一个单词。后者则针对指令进行微调，使其更可能完成人类的指令。

OpenAI的模型中，InstructGPT Models 列出了针对指令优化的模型。表格中也列出了不同的指令微调训练方法，如SFT、FeedME、PPO等。

编写指令的准则包括：

• 清晰和具体，但不一定要短。
• 使用定界符如"""、```、---、<>、。以防止prompt注入，给LLM产生混乱的理解。
• 使用结构化输出，如要求以HTML或JSON格式输出。
• 要求检查：要求LLM先检查是否满足某个条件后再进行输出，如果条件不满足可以直接告知。
• 利用少样本学习，展示一个期望的例子给LLM。
• 给模型一些思考时间，不要给它过于简单或困难的问题。
• 按步骤来解答，设定分隔符，例如使用"Text:<>"来表示文本。
• 让模型自己推导出过程，而不仅仅是结果。展示一个带有解题过程的例子给LLM。
• 避免模型产生幻觉：要告诉模型先查找相关资料，再根据相关资料来回答问题。（但模型产生幻觉很难避免，也是目前模型研究领域努力的方向）

资料	语料
教学视频	中✅、英✅
Python	中❌、英✅
NodeJS	中❌、英❌
Golang	中❌、英✅