文档搜索问答

可以本地化部署，外挂文档，搜索增强（RAG）的一个简单demo。支持上传文件并提问，也支持文件夹搜索问答。 这是第二版，基于LLaMa-index包开发。该包封装了各种文件处理，以及各种数据库的支持——甚至包括图数据库和图谱

首先要下载准备好模型到本地，准备好python环境，然后run.sh就可以 注意路径配置，包括自己的本地数据目录

用法

命令行形式

1. rag_faiss_llama_index.py文件里面

web端

bash run.sh

整体思路，先在主类中，初始化emb模型和LLM模型 在文件QA的时候，传入文件，处理文件 在文件夹QA的时候，

TODO

1. 面向私域的用户管理，基于数据库的
2. API鉴权