本项目用于整理算法岗的面经（包含计算机视觉方向、机器学习、NLP等等方向），欢迎各位大佬分享自己的面经或内推，对本项目的各种建议或意见都可以通过issue交流，会及时回复
郑重申请：本项目仅用于学习交流分享，非商业用途，内容均为网络收集的优质内容！如需转载请联系原作者
| 简历模板 | 着装礼仪 | 自我介绍 |
|---|---|---|
 |
 |
 |
- 简历模板
- 着装礼仪
- 自我介绍
| 数学基础 | 算法 | 图像处理 | 机器学习 | 深度学习 | 自然语言处理 | 计算机视觉 | 数据挖掘 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
| 项目 | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
| 刷题神器 | 分享两款提高刷题效率和质量的神器 |  |
| 图解算法 | 用动态图详细讲解算法原理 |  |
| 笔试面试题库 | 必备企业刷题网站 | |
| 剑指offer-Python版 | 《剑指Offer》面试题Python实现 | |
| 剑指offer-C++版 | 《剑指Offer》面试题C++实现 | |
TODO
TODO
图像处理推荐教程和面试题整理
TODO
机器学习推荐教程和面试题整理
- 一文概览神经网络的激活函数
-
- 通过公式、图表和代码实验介绍了 sigmoid、ReLU、ELU 以及更新的 Leaky ReLU、SELU、GELU 这些激活函数，并比较了它们的优势和短板
- 梯度问题（梯度消失、梯度爆炸）
-
- 一文详尽系列之模型评估指标
阿里云算法岗实习生面经（1~3技术面，交叉面，hr面）（2019届）
腾讯AI Lab/阿里达摩院/华为/旷视/字节跳动/海康威视等公司大集合
面经 | 菜（大）鸡（佬）cv算法的20秋招辛酸路程，13家企业面经一一道来
NLP and 机器学习面经(百度/寒武纪/作业帮/科大讯飞/追一科技/腾讯)
转行渣硕的算法路，记录走过的坑和一些笔经面经给转行算法的同学
秋招接近末尾，985硕士至今0 offer的自我反思？（2020届）
数学专业美女自学转行程序媛，并拿下字节跳动算法工程师-cv方向(2020届)
https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
简介：深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述
https://github.com/DWCTOD/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
原链接：https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
但是原作者已经停止更新了，最高的时候有几万的star
参考项目：
https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP
如需加交流群，可添加微信【nvshenj125】备注【秋招】拉你入群