Scripts en Python para filtrar imagenes(rotacion, brillo, contraste, flip, crop), generar archivos JSON y unir archivos JSON de distintas clases.

Filtrar Imagenes

increase_data.py

Pasar la direccion de la carpeta que contiene las imagenes. (Imagenes formato JPG, JPEG, PNG)

Crear JSON

generate_json.py

Nombre de la imagen: cat_1.jpg, dog_1.png, cat_2.JPEG, dog_2.PNG

Pasar la direccion de la carpeta que contiene las imagenes.

Pasar la direccion donde el archivos JSON se va a guardar.

Revisen este link para mas informacion:

https://medium.com/@eriksols/generate-annotations-json-format-for-createml-apple-with-python-90fc848cd439

Unir JSON

join_json.py

Pasar la direccion de la carpeta que contiene los archivos JSON de distintas clases.

Pasar la direccion donde el archivo JSON se va a guardar.

Ejemplo:

Carpeta con distintos archivos JSON: Dog_Annotation.json, Cat_Annotation.json -> Dog_Cat_Annotation.json

Iterar JSON

open_json.py

Ceriterios de Busqueda (Imagenes)

Descargar 200 imagenes de cada clase.

Dimension: >1000px(ancho) y >800px (alto)

Ejemplo:

Taxi: Descargar imagenes de taxis en distintas posiciones. Lado, frente, etc.

Perro: Imagenes de perros de distintas razas.

Ropa: Images de prendas sueltas. No vestidas por personas.

Distribucion de clases (YOLO Ext)

Elias: 1 - 68

Santiago: 69 - 136

Bryan Eduardo: 137 - 204

Marcos Fernando: 205 - 272

Genesis: 273 - 340

Marcos: 341

Bryan: 342

Importante

Deben tener 200 imagenes por cada clase, pero no es necesario descargar las 200 imagenes crudas. Sino por ejemplo: 50 imagenes crudas y aplicar 4 filtros a cada imagen(Aumentar-Disminuir brillo/contraste, crop, flip). Lo que en total les daria 200 imagenes.

No recomendable aplicar a todas las clases filtros de rotacion, por ejemplo para autos no seria conveniente pero si lo seria para ropa, etc.

Librerias

opencv-python 3.4.2.16

matplotlib 3.1.0

numpy 1.16.4

pandas 0.24.2