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GRI-ESPCI/intrarez

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IntraRez

Application Flask de l'Intranet de la Rez.

Fusion avec PC est magique

⚠️ Juillet 2022 : afin de faciliter la passation du développement et pour plus de cohérence, ce projet a été fusionné dans le projet PC est magique, dont il devient un simple module.

Le développement de ce projet est donc abandonné, et le dépôt archivé.

Quoi de neuf dans l'IntraRez ?

Seules les fonctionnalités majeures sont listées ici ; voir CHANGELOG.md pour les détails.

1.6

  • Système de ban par les GRI / si non paiement, coupant l'accès Internet.

1.5

  • Mise en service des paiements :
    • Pages d'information, de choix de l'offre et de paiement ;
    • Paiement par Lydia / CB (automatisé), virement bancaire ou espèces ;
    • Ajout / validation de paiement manuel par les GRI ;
    • Souscription automatique à l'offre de bienvenue à la première connexion.
  • Envoi de mails riches, au format HTML pour divers motifs.
  • Ajout de la possibilité de modifier diverses informations sur son profil ;
  • Enregistrement en base de la langue préférée de chaque utilisateur ;
  • Mode maintenance activable par les GRI et page pour exécuter un script.

1.4

  • Accès extérieur et contexte de connexion.
  • Captcha pour le formulaire de contact depuis l'extérieur.

1.3

  • Mécanisme de changement de chambre.
  • Affichages de l'adresse IP attribuée aux appareils dans le profil.
  • Gestion des chambres et appareils par les GRI (doas).

1.2

  • Menu GRI pour la gestion des Rezidents et le monitoring réseau.

1.1

  • Portail captif pour simplifier la connexion au réseau.

1.0

  • Release initiale, fonctionnalités de base :
    • Connexion des rezidents, chambres et appareils (détection automatique),
    • Génération des règes DHCP pour chaque chambre et script de mise à jour,
    • Menu GRI avec liste des rezidents.

Exigences

  • Python >= 3.10 ;
  • Autres packages Linux : postgresql postfix git npm, plus pour le déploiement : supervisor nginx ;
  • Package npm : bower sass
    • Package Bower : bootstrap webping-js moment
  • Packages Python : Voir requirements.txt, plus pour le déploiement : gunicorn pymysql cryptography ;
  • Pour le déploiement : un utilisateur Linux intrarez dédié.

Installation

Je reprends pour l'essentiel le déploiement conseillé dans le tutoriel : https://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-xvii-deployment-on-linux

  • Installer les dépendances :

    sudo apt install postgresql postgresql-client postfix git npm [supervisor nginx]
    
  • Installer l'application :

    cd /home/intrarez
    git clone https://github.com/GRI-ESPCI/intrarez
    cd intrarez
    npm install
    python3 -m venv env
    source env/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
    pip install gunicorn pymysql cryptography
    cp .conf_models/model.env .env
    
  • Créer et initialiser la base de données :

    • PostgreSQL (recommandé) :

      sudo su postgres -c psql
      
      CREATE ROLE intrarez WITH LOGIN PASSWORD '<mdp-db>';
      CREATE DATABASE intrarez OWNER intrarez ENCODING "UTF8";
      EXIT;
      pip install psycopg2 # ==2.9.2
      
    • MySQL :

      sudo mysql -u root
      
      CREATE DATABASE intrarez CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;
      CREATE USER 'intrarez'@'localhost' IDENTIFIED BY '<mdp-db>';
      GRANT ALL PRIVILEGES ON intrarez.* TO 'intrarez'@'localhost';
      FLUSH PRIVILEGES;
      QUIT;

    Puis

    flask db upgrade
    
  • Modifier le fichier .env créé depuis le modèle. Pour générer une SECRET_KEY aléatoire :

    python3 -c "import uuid; print(uuid.uuid4().hex)"
    
  • Enregistrer l'application dans les variables d'environment :

    echo "export FLASK_APP=intrarez.py" >> ~/.profile
    
  • Compiler les traductions (fichiers binaires) :

    flask translate compile
    
  • Installer les dépendances Bower (Bootstrap) :

    bower install
    
  • Compiler les fichiers SASS :

    flask sass compile
    

L'application peut alors normalement être lancée avec flask run.

On a alors une version de développement installée : flask run n'est pas approprié à de la production (peu optimisé), et il faut configurer l'accès depuis l'extérieur (même si c'est un extérieur interne, dans notre cas).

Passage en production

La première chose à faire est d'utiliser le .flaskenv approprié :

cp .conf_models/prod.flaskenv .flaskenv

On utilise Gunicorn en interne : le serveur Python n'est pas accessible de l'extérieur, c'est Nginx qui lui servira les requêtes non-statiques.

Gunicorn est lancé et contrôlé par Supervisor, qui fait à peu près le travail d'un service mais en plus pratique :

sudo cp .conf_models/supervisor.conf /etc/supervisor/conf.d/intrarez.conf
sudo supervisorctl reload

Le nombre de workers de Gunicorn (le -w 4 dans le fichier de conf) peut être adapté selon la machine.

Configuration de Nginx :

sudo cp .conf_models/nginx.conf /etc/nginx/sites-enabled/intrarez
sudo service nginx reload

Mise à jour

Pour mettre à jour l'application, dans le dossier intrarez :

git pull
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
npm install
bower install
sudo supervisorctl stop intrarez
flask db upgrade
flask translate compile
flask sass compile
sudo supervisorctl start intrarez

(côté développement, voir plus bas)

Notes de développement

Je vais ici noter pas à pas ce que je fais, pour simplifier au maximum l'appréhension du code par d'éventuels GRI futurs.

Début de l'installation

11/09/2021 - Loïc 137

Tout a été créé en suivant ce tutoriel : https://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-i-hello-world

Requirements : je pars sur Python 3.10, parce que le nouveau statement match me fait beaucoup trop de l'oeil.

À ce jour, Python 3.10 n'est disponible qu'en version release candidate 2 (donc quasiment finale), et devrait sortir début octobre (donc avant la release de l'IntraRez).

Installation propre de plusieurs versions de Python sur un même OS : https://hackersandslackers.com/multiple-python-versions-ubuntu-20-04

Installation d'un virtual env fresh

Utilisation de SQLAlchemy 1.4 (2.x pas prêt)

Gestion des migrations de db

Lors du développement d'une nouvelle version modifiant le modèle de données :

  • En local : flask db migrate -m "Migration to <version>" ;
  • Vérifier le fichier créé dans migrations/versions. ATTENTION : notemment, si on crée une nouvelle colonne non-nullable, il faut modifier le code généré automatiquement :
        op.add_column('table', sa.Column('col', sa.Boolean(), nullable=False))
    devient
        op.add_column('table', sa.Column('col', sa.Boolean(), nullable=True))
        op.execute("UPDATE table SET col = false")      # Ou autre valeur
        op.alter_column('table', 'col', type_=sa.Boolean(), nullable=False)
  • flask db upgrade pour appliquer localement ;
  • (autres modifs hors db)
  • Release de la version.

Spécificités

Je pars sur une structure en modules (basée sur les blueprints Flask), détaillée au chapitre XV du tuto : https://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-xv-a-better-application-structure

Application bilingue (utilisant Flask-Babel) : lorsque le code est modifié,

  • Exécuter flask translate update ;
  • Modifier/ajouter les clés de traduction dans app/translations/en/LC_MESSAGES/messages.po. Les entrées modifiées sont indiquées avec #, fuzzy : supprimer ce commentaire après avoir vérifié qu'il n'y avait pas d'erreur / modifié la traduction ;
  • Exécuter flask translate compile.

20/09/21 - Loïc 137

Abandon de Flask-Bootstrap, qui est sur Bootstrap 3 et assez restreignant.

À la place, je crée le template de base à la main (en créant à peu près les blocs que Flask-Bootstrap créait), de même pour le template des forms.

J'ai repris le code de Flask-Bootstrap pour ce qui est de la gestion des forms, directement dans app/templates/_form.html.

Utilisation des icônes SVG Bootstrap Icons, directement dans app/static/svg. Voir le code d'affichage des notifications dans app/templates/base.php pour savoir comment utiliser ces icônes (rechercher svg).