Datafusion_2024 Публичное решение.(Победитель в номинации: Companion - лучшее публичное решение)

Задача: Модели оттока

Автор: Александров Иван

Представлены 2 ноутбука:

• Для генерации эмбеддингов по данным транзакций клиентов с помощью библиотеки PyTorchLifestream от SberAiLab
• Пример обучения CatBoost с эмбеддингами в качестве фичей

Готовые эмбеддинги для пользователей из трэйна и теста выложены в публичный датасет на Kaggle.

• Файл ptls2.csv - только на данных транзакций
• Файл ptls4.csv - данные транзакций и данные о пользователях

Lifestream не удалось установить на платформе Kaggle.

Скор демонстрационного решения 0.68.
После добавления новых признаков, подбора гиперпараметров и смешивании с другими моделями достигается скор 0.78+

Скриншот Feature importance при смешивании с другим публичным решением