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- 快速定位性能瓶颈
- 快速定位故障原因
- 高性能: 单线程支持每秒 1600 万次 响应时间的记录,每次记录只花费 63 纳秒
- 无侵入: 采用 JavaAgent 方式,对应用程序完全无侵入,无需修改应用代码
- 低内存: 采用内存复用的方式,整个生命周期只产生极少的临时对象,不影响应用程序的 GC
- 高实时: 支持秒级统计,最低统计粒度为 1 秒,并且是全量统计,不丢失任何一次记录
MyPerf4J 为每个应用收集数十个监控指标,所有的监控指标都是实时采集和展现的。
下面是 MyPerf4J 目前支持的监控指标列表:
-
Method Metrics
RPS,Count,Avg,Min,Max,StdDev,TP50, TP90, TP95, TP99, TP999, TP9999, TP100 -
JVM Metrics
Thread,Memory,ByteBuff,GC,Class,Compilation,FileDescriptor
MyPerf4J 采用 JavaAgent 配置方式,透明化接入应用,对应用代码完全没有侵入。
- 下载并解压 MyPerf4J-ASM.zip
- 阅读解压出的
README
文件 - 修改解压出的
MyPerf4J.properties
配置文件中app_name
、metrics.log.xxx
和filter.packages.include
的配置值
在 JVM 启动参数里加上以下两个参数
- -javaagent:/path/to/MyPerf4J-ASM.jar
- -DMyPerf4JPropFile=/path/to/MyPerf4J.properties
形如:java -javaagent:/path/to/MyPerf4J-ASM.jar -DMyPerf4JPropFile=/path/to/MyPerf4J.properties
-jar yourApp.jar
注意:如果您使用 JDK9 及其之上的版本,请额外添加
--add-opens java.base/java.lang=ALL-UNNAMED
启动应用,监控日志输出到 /path/to/log/method_metrics.log:
MyPerf4J Method Metrics [2020-01-01 12:49:57, 2020-01-01 12:49:58]
Method[6] Type Level TimePercent RPS Avg(ms) Min(ms) Max(ms) StdDev Count TP50 TP90 TP95 TP99 TP999 TP9999
DemoServiceImpl.getId2(long) General Service 322.50% 6524 0.49 0 1 0.50 6524 0 1 1 1 1 1
DemoServiceImpl.getId3(long) General Service 296.10% 4350 0.68 0 1 0.47 4350 1 1 1 1 1 1
DemoServiceImpl.getId4(long) General Service 164.60% 2176 0.76 0 1 0.43 2176 1 1 1 1 1 1
DemoServiceImpl.getId1(long) General Service 0.00% 8704 0.00 0 0 0.00 8704 0 0 0 0 0 0
DemoDAO.getId1(long) DynamicProxy DAO 0.00% 2176 0.00 0 0 0.00 2176 0 0 0 0 0 0
DemoDAO.getId2() DynamicProxy DAO 0.00% 2176 0.00 0 0 0.00 2176 0 0 0 0 0 0
在 JVM 启动参数中去掉以下两个参数,重启即可卸载此工具。
- -javaagent:/path/to/MyPerf4J-ASM.jar
- -DMyPerf4JPropFile=/path/to/MyPerf4J.properties
您可以自行构建 MyPerf4J-ASM.jar
- git clone [email protected]:LinShunKang/MyPerf4J.git
- mvn clean package
MyPerf4J-ASM-${MyPerf4J-version}.jar 在 MyPerf4J-ASM/target/ 目录下
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MyPerf4J 是受以下项目启发而来:
想更深入的了解 MyPerf4J?请看 https://github.com/LinShunKang/MyPerf4J/wiki/Chinese-Doc。