【Hackathon No.10】AdaptiveLogSoftmaxWithLoss API #41886
Conversation
add asfm v0.5
# Conflicts: # python/paddle/nn/layer/__init__.py # python/paddle/nn/layer/loss.py
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你的PR提交成功，感谢你对开源项目的贡献! |
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需要在Describe中添加rfc链接和中文文档pr链接，待CI大部分通过后，开启review |
已添加 |
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@yingyibiao 已更新~ |
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PR格式检查通过，你的PR将接受Paddle专家以及开源社区的review，请及时关注PR动态。 |
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需要新增 |
这个api里面需要构造一些对象，且需要保留，所以我觉得做成Layer比较合适，本任务提出的functional api可能不适用，不知您怎么看 |
可以把具体的理由详细说明一下吗？adaptive_log_softmax_with_loss 和 paddle.nn.functional 目录下其他 loss 函数的差异点在哪里呢？ |
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Sorry to inform you that 53a05e0's CIs have passed for more than 7 days. To prevent PR conflicts, you need to re-run all CIs manually. |
| import paddle.fluid as fluid | ||
| import paddle | ||
| from .. import functional as F | ||
| from .. import Layer, Sequential, LayerList | ||
| from paddle.nn.layer import Linear | ||
| from paddle.fluid.framework import _varbase_creator | ||
| from .. import Layer |
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import 包的顺序按照 built-in、third-party、项目内部包这三类区分。
| head_output[not_in_shortlist]) | ||
| output[not_in_shortlist] = paddle.argmax( | ||
| log_prob, axis=1).cast('float32') | ||
| return output |
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AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 这个类的代码&注释和 torch 一摸一样，原则上我们是禁止直接搬运 torch 代码的。
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注释里加了pytorch的license，不知是否可以，而且这个代码部分适配paddle做了一点修改
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可以借鉴 pytorch 代码，但是不能一大段直接搬运。
luotao1
changed the title
PR types
New features
PR changes
APIs
Describe
在 Paddle 框架中，新增 AdaptiveLogSoftmaxWithLoss API
RFC：20200322_api_design_for_AdaptiveLogSoftmaxWithLoss.md
文档PR：PaddlePaddle/docs#4650