[PaddlePaddle hackathon] add UpsamplingNearest2D unittest #35964 #224
Conversation
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@kolinwei 请问这个linux -ci的报错怎么改呀，我觉得好像没什么问题也不知道哪里错了 |
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@kolinwei 佬，改好了~ |
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| @pytest.mark.api_nn_UpsamplingNearest2d_vartype | ||
| def test_upsamplingnearest2d(): |
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test_upsamplingnearest2d和test_upsamplingnearest2d_base有啥区别，每个case需要验证不同的测试点
| size = None | ||
| scale_factor = 5 | ||
| res = upsample_2d(img=x, size=size, scale_factor=scale_factor, data_format=data_format) | ||
| obj.run(res=res, data=x, size=size, scale_factor=scale_factor, data_format=data_format) |
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补充更多的测试case，比如size(scale_factor)为其他类型输入时(tuple|Tensor)等。输入x的值包含负数等异常情况。
| def test_upsamplingnearest2d_base(): | ||
| """ | ||
| base | ||
| """ |
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doc部分详细描述下该测试用例的验证点，测试输入，预期结果等，通过doc部分可以清楚的知晓该用例的测试点。
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@kolinwei 请问为什么我的报错一直提示我说to_tense中出现了问题呢，是paddle内部出现bug了嘛，困惑好几天了，在群里也问了，但是没有合适的解决方案，需要大佬帮忙解决一下orz |
这个出错原因是这样的，测试框架默认传入类型为numpy的参数，会在底层转成Tensor。你这个报错是6，8两个Case，因为你传入了一个动态图的Tensor，底层框架的静态图没有这个函数，所以这就是报错的原因。如果一个API的参数支持Tensor类型的输入，只需要传入numpy即可，因为测试框架目的就是为了尽可能脱离paddle概念，方便补充测试用例。 |
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@kolinwei 佬~改好啦 |
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