Cafe Order Manager

Cafe Order Manager — это приложение на базе Django, предназначенное для управления заказами, выручкой и операциями кафе. Оно предоставляет инструменты для отслеживания и обработки заказов клиентов, просмотра отчетов о выручке и эффективного управления рабочими процессами кафе.

Возможности

1. Управление заказами:

   • Создание, обновление и удаление заказов клиентов.
   • Отслеживание статусов заказов (например, в ожидании, выполнен, отменен).
   • Фильтрация по дате и статусу.
   • Поиск по номеру стола и статусу.
   • Автоматический расчёт выручку за оплаченные заказы каждый день в 22:00.

2. Отслеживание выручки:

   • Просмотр ежедневной выручки.

3. Удобный интерфейс:

   • Отзывчивый веб-интерфейс, построенный с использованием шаблонов Django и статических ресурсов.

4. API:

   • REST API для работы с заказами и выручкой доступно по адресу /api.
   • Документация к API доступна по адресу /api/schema/swagger-ui/.

5. Docker:

   • Легко разворачивается с использованием Docker.

README

Админка

Для работы с объектами через административную панель используйте следующие данные для входа:

• Имя пользователя: admin
• Пароль: admin

Управление объектами Item

• Объекты Item можно добавлять, редактировать и удалять через административную панель.
• Доступ к административной панели осуществляется по адресу: http://localhost:8000/admin/

Запуск с помощью Docker

1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/VladimirKarpenkoMain/CafeOrderManager.git
   cd CafeOrderManager

2. Соберите Docker-образ:

   docker build -t cafe-order-manager .

3. Запустите контейнер:

   docker run -p 8000:8000 cafe-order-manager

4. Откройте приложение в браузере по адресу http://localhost:8000.

Запуск без Docker

Чтобы запустить приложение локально без Docker:

1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/VladimirKarpenkoMain/CafeOrderManager.git
   cd CafeOrderManager

2. Создайте виртуальную среду и активируйте виртуальную среду (Windows cmd):

   python -m venv venv
   venv\Scripts\activate

3. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt

4. В одном терминале запустите scheduler, отвечающий за ежедневное обновление выручки:

   python manage.py scheduler  

5. В другом термиале запустите сервер разработки:

   python manage.py runserver

6. Откройте приложение в браузере по адресу http://localhost:8000.