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probabilistic-reasoning-framework.qmd

@@ -261,7 +261,7 @@ fit_gaussian$summary(.num_args = list(sigfig = 4, notation = "dec"))
 Stan 语言和 C/C++ 语言比较类似，变量需要先声明再使用，函数需要用 `return` 返回值，总而言之，类型声明比较严格。变量的声明没有太多的内涵，就是 C++ 和 Stan 定义的语法，比如整型用 `int` 声明。建模过程中，时常需要将 R 语言环境中的数据传递给 Stan 代码编译出来的模型，而 Stan 是基于 C++ 语言，在变量类型方面有继承有发展。下表给出 Stan 与 R 语言中的变量类型对应关系。值得注意， R 语言的类型检查是不严格的，使用变量也不需要提前声明和初始化。Stan 语言中向量、矩阵的类型都是实数，下标也从 1 开始，元组类型和 R 语言中的列表类似，所有向量默认都是列向量。
 
 | 类型 | Stan 语言                       | R 语言                                          |
-|-----------------|----------------------|---------------------------------|
+|------------------|----------------------|--------------------------------|
 | 整型 | `int x = 1;`                    | `x = 1L`                                        |
 | 实数 | `real x = 3.14;`                | `x = 3.14`                                      |
 | 向量 | `vector[3] x = [1, 2, 3]';`     | `x = c(1L, 2L, 3L)`                             |
@@ -336,6 +336,8 @@ model {
 接着，将以上 Stan 代码编译
 
 ```{r}
+#| message: false
+
 mod_cholesky_decompose <- cmdstan_model(stan_file = stan_file, compile = TRUE)
 ```