Пример работы с машинным обучением в Go

Запуск

git clone https://github.com/a5i/try-go-ml-golangconf.git
cd try-go-ml-golangconf
mkdir -p data
chown -R 1000:1000 data
chown -R 1000:1000 project
docker-compose up --build

Или

git clone https://github.com/a5i/try-go-ml-golangconf.git
cd try-go-ml-golangconf
mkdir -p data
chown -R 1000:1000 data
chown -R 1000:1000 project
docker-compose -f docker-compose.hub.yml up

http://127.0.0.1

Пароль для входа в Jupyter Notebook - GolangConf

Порядок запуска

• /examples - примеры работы с notebook + Go

• /project - примеры

• /project/opencv-human-pose-estimation.ipynb - оценка положения тела человека

• /project/train-mnist.ipynb - обучение сети на данных MNIST (Python)

• /project/opencv-mnist.ipynb - использование сети из предыдущего пункта

• /project/golearn-knn.ipynb - GoLearn KNN

• /project/golearn-averageperceptron.ipynb - GoLearn

Что в комплекте

• OpenCV 4.1 https://opencv.org
• OpenVINO https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit
• GoCV https://github.com/hybridgroup/gocv
• GoLearn https://github.com/sjwhitworth/golearn
• GoNum https://github.com/gonum/gonum
• MxNet https://mxnet.apache.org (Python)

Модели для OpenVINO + OpenCV

https://github.com/opencv/open_model_zoo