Deep Learning Semiar

研究室内で開催したDeep Learningセミナーで使用した資料です．

Contents

seminar1

・機械学習/Deep Learningについて ・ニューラルネットワーク/パーセプトロン ・課題:パーセプトロンの実装

seminar2

・kerasを用いたNNの実装 ・NNの学習方法(softmax関数，SGDについて)

seminar3

・MLPでcaltech101の学習を行う ・学習データおデータ整形について

seminar4

・CNNの解説と実装

seminar5

・finetuningの実装

Requirement

• Software
  • python3.6.3
  • tensorflow==1.7.0
  • keras==2.1.5
  • numpy==1.14.0
  • matplotlib==2.2.2
  • opencv-python==3.4.1.15
  • Pillow==5.1.0