fix(scorer): fix np float conversion

gnes/indexer/base.py

@@ -115,16 +115,16 @@ def eq1(q_chunk: 'gnes_pb2.Chunk', d_chunk: 'gnes_pb2.Chunk',
         score.explained = json.dumps({
             'name': 'chunk-eq1',
             'operand': [{'name': 'd_chunk_weight',
-                         'value': d_chunk.weight,
+                         'value': float(d_chunk.weight),
                          'doc_id': d_chunk.doc_id,
                          'offset': d_chunk.offset},
                         {'name': 'q_chunk_weight',
-                         'value': q_chunk.weight,
+                         'value': float(q_chunk.weight),
                          'offset': q_chunk.offset},
                         {'name': 'relevance',
-                         'value': relevance}],
+                         'value': float(relevance)}],
             'op': 'prod',
-            'value': score.value
+            'value': float(score.value)
         })
         return score
 
@@ -152,18 +152,18 @@ def _cal_divergence(q_chunk: 'gnes_pb2.Chunk', d_chunk: 'gnes_pb2.Chunk'):
         score.explained = json.dumps({
             'name': 'chunk-eq2',
             'operand': [{'name': 'd_chunk_weight',
-                         'value': d_chunk.weight,
+                         'value': float(d_chunk.weight),
                          'doc_id': d_chunk.doc_id,
                          'offset': d_chunk.offset},
                         {'name': 'q_chunk_weight',
-                         'value': q_chunk.weight,
+                         'value': float(q_chunk.weight),
                          'offset': q_chunk.offset},
                         {'name': 'relevance',
-                         'value': relevance},
+                         'value': float(relevance)},
                         {'name': 'offset_divergence',
-                         'value': divergence}],
+                         'value': float(divergence)}],
             'op': 'prod',
-            'value': score.value
+            'value': float(score.value)
         })
         return score
 
@@ -184,10 +184,10 @@ def eq1(d: 'gnes_pb2.Document',
             'name': 'doc-eq1',
             'operand': [json.loads(s.explained),
                         {'name': 'doc_weight',
-                         'value': d.weight,
+                         'value': float(d.weight),
                          'doc_id': d.doc_id}],
             'op': 'prod',
-            'value': s.value
+            'value': float(s.value)
         })
         return s
 

gnes/router/base.py

@@ -107,7 +107,7 @@ def apply(self, msg: 'gnes_pb2.Message', accum_msgs: List['gnes_pb2.Message'], *
                 'name': 'topk-reduce',
                 'op': self._reduce_op,
                 'operand': [json.loads(vv) for vv in v['explains']],
-                'value': r.score.value
+                'value': float(r.score.value)
             })
             self.set_key(r, k)