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O Elasticsearch é uma tecnologia muito utilizada para a realização de buscas e armazenamentos de dados. Ela está sendo implantada em diversos setores, facilitando a estruturação de informações. Neste workshop, os participantes terão um panorama de como utilizar a biblioteca do Elasticsearch da linguagem de programação Python e coletar dados sobr…

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julianyraiol/auxilio-emergencial-workshop

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auxilio-emergencial-workshop

Os dados trabalhados nesse workshop foram retirados do Portal da Transparência da União.

Slides apresentados no workshop do CODA 2020

Estrutura do projeto

|-- notebooks
|   |-- notebooks
|   |-- auxilio-emergencial.ipynb
|   |-- coda-br.ipynb
|
|-- Pipfile
|-- Pipfile.lock
|-- README.md
`-- docker-compose.yml

Setup

Este projeto requer Python 3.+ e a instalação do Pipenv, arquivo que contém as dependências do projeto. Para instalá-lo, execute:

pip install pipenv

Caso haja algum problema durante a instação do pacote, veja a documentação da ferramenta.

Configuração o projeto

Faça o clone deste projeto e execute o arquivo Pipenv:

$ git clone https://github.com/julianyraiol/auxilio-emergencial-workshop.git
$ cd auxilio-emergencial-workshop
$ pipenv install
$ pipenv shell

Para executar os notebooks

No seu terminal, já tendo executado o arquivo de instalação, execute o seguinte comando:

$ jupyter-lab

Para persistir os dados no elasticsearch

Execute o docker-compose para criar uma instância local do elasticsearch. Ele ficará rodando na endereço: http://localhost:9200/. O kibana estará no endereço: http://localhost:5601/

$ docker-compose up -d

About

O Elasticsearch é uma tecnologia muito utilizada para a realização de buscas e armazenamentos de dados. Ela está sendo implantada em diversos setores, facilitando a estruturação de informações. Neste workshop, os participantes terão um panorama de como utilizar a biblioteca do Elasticsearch da linguagem de programação Python e coletar dados sobr…

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