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다중 에이전트 및 RAG 애플리케이션 구축을 위한 시각적 프레임워크
오픈소스, Python-기반, 전체 커스텀, LLM과 Vector store를 몰라도 사용 가능
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pip으로 Langflow 다운로드:
# >=Python 3.10 이 시스템에 미리 설치되어 있어야 합니다.
python -m pip install langflow -U혹은
복제된 Repo에서 설치하려면 다음과 같이 Langflow의 프론트엔드와 백엔드를 구축하고 설치할 수 있습니다:
make install_frontend && make build_frontend && make install_backendLangflow 실행하기:
python -m langflow run플로우(Flow)는 전체적인 작업의 흐름을 표현하는것으로, 별도의 코딩작업을 최소화 하고, 시각적으로 수정/확인이 가능한 일련의 그룹을 말합니다.
Langflow를 사용하여 플로우를 만드는 것은 쉽습니다. 사이드바의 구성 요소를 작업 공간으로 끌어다가 연결하기만 하면 응용 프로그램을 구축할 수 있습니다.
프롬프트 매개 변수를 편집하고 구성 요소를 하나의 상위 수준 구성 요소로 그룹화하고 사용자 정의 구성 요소를 구축하여 탐색합니다.
작업이 완료되면 플로우를 JSON 파일로 내보낼 수 있습니다.
플로우 로드하기:
from langflow.load import run_flow_from_json
results = run_flow_from_json("path/to/flow.json", input_value="Hello, World!")DataStax Langflow는 AstraDB 와 통합된 Langflow의 호스팅된 버전입니다. 별도의 설치나 설정이 필요하지 않고 몇 분 안에 실행됩니다. 무료로 가입하기.
Hugging Face Spaces 에서 Langflow를 미리 볼 수 있습니다. space 복제하기 에서 몇 분 안에 자신만의 Langflow 작업 공간을 만들 수 있습니다.
Google Cloud Shell을 사용하여 Google Cloud Platform(GCP)에 Langflow를 배포하려면 단계별 가이드를 따르십시오. 가이드는 Langflow in Google Cloud Platform 문서에서 확인할 수 있습니다.
또는 아래의 "Cloud Shell에서 열기" 버튼을 클릭하여 Google Cloud Shell을 시작하고 Langflow 저장소를 복제한 후 필요한 리소스를 설정하고 GCP 프로젝트에 Langflow를 배포하는 과정을 안내하는 대화형 튜토리얼을 시작합니다.
이 템플릿을 사용하여 Railway에 Langflow 1.0을 배포합니다:
Langflow on Kubernetes의 가이드를 따르세요.
Langflow는 쉬운 관리 및 구성을 위한 명령줄 인터페이스(CLI)를 제공합니다.
다음 명령을 사용하여 Langflow를 실행할 수 있습니다:
langflow run [OPTIONS]각 옵션의 자세한 내용은 아래와 같습니다:
--help: 사용 가능한 모든 옵션을 표시합니다.--host: 서버를 바인딩할 호스트를 정의합니다.LANGFLOW_HOST환경 변수를 사용하여 설정할 수 있습니다. 기본 값은127.0.0.1입니다.--workers: 작업자 프로세스 수를 설정합니다.LANGFLOW_WORKERS환경 변수를 사용하여 설정할 수 있습니다. 기본 값은1입니다.--worker-timeout: 작업자 시간 제한을 초 단위로 설정합니다. 기본 값은60입니다.--port: 수신할 포트를 설정합니다.LANGFLOW_PORT환경 변수를 사용하여 설정할 수 있습니다. 기본 값은7860입니다.--env-file: 환경 변수가 포함된 .env 파일의 경로를 지정합니다. 기본 값은.env입니다.--log-level: 로깅 수준을 정의합니다.LANGFLOW_LOG_LEVEL환경 변수를 사용하여 설정할 수 있습니다. 기본 값은critical입니다.--components-path: 사용자 지정 구성 요소가 포함된 디렉토리 경로를 지정합니다.LANGFLOW_COMPONENTS_PATH환경 변수를 사용하여 설정할 수 있습니다. 기본 값은langflow/components입니다.--log-file: 로그 파일 경로를 지정합니다.LANGFLOW_LOG_FILE환경 변수를 사용하여 설정할 수 있습니다. 기본 값은logs/langflow.log입니다.--cache: 사용할 캐시 유형을 선택합니다. 옵션은InMemoryCache와SQLiteCache입니다.LANGFLOW_LANGCHAIN_CACHE환경 변수를 사용하여 설정할 수 있습니다. 기본 값은SQLiteCache입니다.--dev/--no-dev: 개발 모드를 전환합니다. 기본 값은no-dev입니다.--path: 빌드 파일이 포함된 프런트엔드 디렉토리 경로를 지정합니다. 이 옵션은 개발 목적으로만 사용됩니다.LANGFLOW_FRONTEND_PATH환경 변수를 사용하여 설정할 수 있습니다.--open-browser/--no-open-browser: 서버를 시작한 후 브라우저를 여는 옵션을 토글합니다.LANGFLOW_OPEN_BROWSER환경 변수를 사용하여 설정할 수 있습니다. 기본 값은open-browser입니다.--remove-api-keys/--no-remove-api-keys: 데이터베이스에 저장된 프로젝트에서 API 키를 제거하는 옵션을 토글합니다.LANGFLOW_REMOVE_API_KEYS환경 변수를 사용하여 설정할 수 있습니다. 기본 값은no-remove-api-keys입니다.--install-completion [bash|zsh|fish|powershell|pwsh]: 지정된 셸에 대해 설치합니다.--show-completion [bash|zsh|fish|powershell|pwsh]: 지정된 셸의 완료를 표시하여 셸을 복사하거나 설치를 사용자 정의할 수 있습니다.--backend-only: 이 파라미터는 기본 값이False이며, 프론트엔드 없이 백엔드 서버만 실행할 수 있도록 합니다.LANGFLOW_BACKEND_ONLY환경 변수를 사용하여 설정할 수 있습니다.--store: 이 파라미터는 기본 값이True이며, 스토어 기능을 활성화하고,--no-store를 사용하여 비활성화할 수 있습니다.LANGFLOW_STORE환경 변수를 사용하여 설정할 수 있습니다.
These parameters are important for users who need to customize the behavior of Langflow, especially in development or specialized deployment scenarios.
환경 변수를 사용하여 많은 CLI 옵션을 구성할 수 있습니다. 이러한 옵션은 운영 체제에서 내보내거나 .env 파일에 추가 하고 --env-file 옵션을 사용하여 로드할 수 있습니다.
예제 .env 파일은 .env.example 프로젝트에 포함되어 있습니다. 이 파일을 복사하고 .env 파일로 이름을 바꾸어 실제 설정을 바꾸세요. OS와 .env 파일 모두에서 값을 설정하는 경우, .env 파일 설정이 우선시 됩니다.
모든 레벨의 개발자가 GitHub의 오픈소스 프로젝트에 기여하는 것을 환영합니다. 기여하고 싶으시다면 기여 지침을 확인 하고 Langflow를 더 접근하기 쉽게 만드는 데 도움을 주세요.
Langflow는 MIT 라이선스에 따라 출시됩니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 확인하세요.