async-task-current-limiter

介绍

异步任务限流器 async-task-current-limiter

为了解决Error: EMFILE, too many open files的问题而生.

有太多的文件已打开，已经不能再打开了。

当您尝试一次在系统上打开太多文件时，就会发生这种情况。

由于 Node 的异步特性，如果您fs.readFile快速连续执行很多或类似的操作，则可以轻松达到系统的 maxfiles 限制。

安装教程

yarn add https://github.com/masx200/async-task-current-limiter.git

使用说明

import AsyncLimiterClass from "@masx200/async-task-current-limiter";

示例

创建一个异步限流器对象,设定最大同时执行的异步任务数 30 个

当成函数使用

const asynclimiter = AsyncLimiterClass(30);

或者当成类使用

const asynclimiter = new AsyncLimiterClass(30);

监听异步限流器的free和full的事件

const listener = (data) => console.log(JSON.stringify(data));

asynclimiter.target.on("free", listener);

asynclimiter.target.on("full", listener);

用异步限流包装器,包装一个要限流的异步操作函数,

async function asyncread() {
    return await new Promise((s) => {
        setTimeout(() => {
            s("data:" + Math.random());
        }, Math.random() * 2000);
    });
}

const limitread = asynclimiter.asyncwrap(asyncread);

进行大批量异步操作的限流

for (let i = 0; i < 1000; i++) {
    setTimeout(() => {
        limitread().then(console.log);
    }, Math.random() * 5000);
}

原理

通过调用被限流的异步函数,将调用传入内部队列。如果活跃调用小于最大并发数，将会被取出直接执行，反之则继续呆在队列中。

当一个异步调用结束的时候，会从队列前取出调用执行。以此来保证异步调用的活跃量不高于限定值。

API

https://github.com/masx200/async-task-current-limiter/blob/master/dist/index.d.ts

AsyncLimiterClass(max)

1.当成函数使用

2.当成类使用

传入参数为限流器设定最大同时执行的任务数

asynclimiter.target

发布订阅的事件目标对象

https://github.com/masx200/event-emitter-target

事件 'free'

在限流器空闲的时候触发

可监听的参数类型为 statusdata接口

事件 'full'

在限流器占满的时候触发

可监听的参数类型为 statusdata接口

interface statusdata {
    status: 空闲状态;
    queue: {
        max: number;
        current: number;
    };
    limiter: {
        max: number;
        current: number;
    };
}

asynclimiter.asyncwrap(fun)

异步限流包装器

传入函数必须返回一个Promise,

返回一个被限流的异步操作函数

asynclimiter.status()

获取限流器状态的函数,返回'free'或者'full'

asynclimiter.limiter.max

异步限流器的最大同时执行的任务数

asynclimiter.limiter.current

异步限流器的当前同时执行的任务数

asynclimiter.queue.max

异步限流器的异步任务队列总数

asynclimiter.queue.current

异步限流器的异步任务队列中已经执行的任务个数

应用解决问题例子

使用异步限流器解决同时打开过多文件的报错

import fs from "fs";
import AsyncLimiterClass from "@masx200/async-task-current-limiter";
const asynclimiter = AsyncLimiterClass(50);

declare const files: string[];
const limitreadfile = asynclimiter.asyncwrap(fs.promises.readFile);
files.forEach(async (file) => {
    const buf = await limitreadfile(file);
    console.log(buf);
});