- 동 시간대 진행된 공모전 참가, 이하 코드 및 프로젝트 개요 서술.
- 강서구 : https://www.gangseo.seoul.kr/reserve/re040101/view?aplySn=44&curPage=1
- 광진구 : https://gwangjin.go.kr/portal/bbs/B0000003/view.do?nttId=6034623&menuNo=200192
팀원 : 백민준, 손승진, 이승원
역할 분담
- 백민준 : 데이터 전처리, 시계열 예측, 발표
- 손승진 : 데이터 전처리, 시계열 예측
- 이승원 : 데이터 전처리, ppt 제작, 폴리움 시각화
1. 개요
- Background:
- 서울특별시 민원 수는 매년 일정한 반면 서울특별시 불법주차 민원 수는 꾸준히 증가하고 있는 상황
- 사망 사고, 소방 대응 취약으로 이어질 수 있는 불법 주정차 문제 해결
2. 데이터 확보
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주차장 데이터
- 서울특별시 주차장 확보율 데이터 https://data.seoul.go.kr/dataList/10357/S/2/datasetView.do
- 서울특별시 주차정보안내시스템 데이터 (주차면 수, 위치 크롤링)
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인구 데이터
- 주민등록 인구 및 세대 현황 데이터 https://jumin.mois.go.kr/
- 행정동 단위 서울 생활인구(내국인) 데이터 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-14991/S/1/datasetView.do
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불법주차 단속 데이터
- 서울특별시 광진구 주차단속 현황 데이터 https://www.data.go.kr/data/15034487/fileData.do
- 서울특별시 광진구 불법주정차 위반 단속 CCTV 위치정보 데이터 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-20476/S/1/datasetView.do
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참고문헌 :
- 서울시 주차문제 해결을 위한 주차장 이용효율 향상 연구, 2020, 서울디지털재단
3. 데이터 전처리
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월별, 분기별 단속 수, 생활 인구, 주민등록 인구, 등록차량대수, 주차면수 데이터를 이용해 주차 수요 예측
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데이터 전처리를 통해 폴리움 시각화 진행
4. Pipeline
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불법 주정차 문제의 심각성
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Folium 시각화와 클러스터링을 통한 광진구 현황 파악
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팀 내에서 도출한 식을 이용해 행정동별 주차 수요 예측 진행 (월별, 분기별)
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불법주차 해결 방안 제안(공급 정책, 공유 정책, 올파킹)
5. 맺음말
- 팀 내에서 자체적으로 도출한 식을 이용해 주차 수요 예측 진행
- 불법 주차 해결 가능 서비스 예시 제시
- 현실적인 주차장 확보율 고려
월별 주차 수요 예측을 통한 주차 솔루션 제시
- google colab
- MS Excel