这是一个深度学习平台demo，可以通过拖拽组成网络模型，在线上进行调参、训练、测试。
前端：vue2, jsPlumb 后端：flask，mysql，pytorch 前后端认证：jwt
首先是注册和登录，包含容错。
新的账号登录进入后，没有任何项目，可以新建三种不同的项目。
系统内置了几个数据集，也可以用户上传个人数据集进行训练和测试，这里可能涉及数据量过大，分片上传的问题，系统中没有涉及，可以自行完善。我们直接用内置数据集演示。 通过拖拽和连线完成模型搭建，点击模块可以设置参数，针对不同模型系统定义了不同的初始化参数，用户可以自行更改参数，也可以更改保存模型的名字，在训练结束后模型会自动下载到本地，同时，服务器也保存一份，方便用户后续的测试。
训练结束后也支持loss和evaluation的图片下载。
自定义文件名称。
测试，只支持单次上传一组输入文件，可视化输出结果。可以支持不同类型的输出。
我们还内嵌了一个简单的python ide，可以在服务器当前环境下运行。
我们还定义了日志管理，包含登录、训练等结果的日志。
- 首先配置并启动mysql数据库。
- 后端 按照requirements.txt安装环境并激活。
cd 到 flask 路径下
python app.py- 前端
cd 到 panel 路径下
npm run serve -- --port 8081模型的扩展细节写在了detail文件中。