IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES PREDIKSI PENERIMA BANTUAN

Masalah:

1. Banyaknya data yang perlu diklasifikasikan agar penerima bantuan tepat sasaran.
2. Penelitian sebelumnya masih menghasilkan akurasi dibawah 86% atau 90%:

• C4.5
• KNN
• Decision Tree

3. Dataset ini diambil dari penelitian sebelumnya yang berjudul : “PENDEKATAN BERBASIS KECERDASAN BUATAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK WEBSITE BAZNAS”

• Menghasilkan Akurasi Dibawah 97%

4. Hasil Uji Data Training Menghasilkan Akursi 100%

• https://github.com/tantowi-17/implementasi_naive_bayes/blob/master/Naive_Bayes.ipynb

5. Impelentasi Naive Bayes Menggunakan Excel

• https://github.com/tantowi-17/implementasi_naive_bayes/blob/master/Metode%20Naive%20Bayes.xlsx

6. Reference

• https://www.jtiulm.ti.ft.ulm.ac.id/index.php/jtiulm/article/download/68/52
• https://github.com/tantowi-17/implementasi_naive_bayes/blob/master/68-Article%20Text-229-1-10-20210430.pdf