如何利用隐语义模型在图数据库中构建推荐系统

[evanzme]

译文翻译完成，resolve #7379

[evanzme]

指定认领 @TrWestdoor

[TrWestdoor]

@stuchilde @lsvih

首先非常抱歉校对拖了几天，耽误了整体进度；

其次，译者应该对推荐系统不甚熟悉，甚至可以说对 machine learning 也不怎么熟悉，其中很多术语和基本概念都不太明白。我接这个校对是因为扫了一下英文原文，感觉比较清晰简单，所以预定了一个校对位置，但是校对过程甚至难过重新翻译一遍，为了保证在译者的风格上进行调整，但是调整内容又偏多，非常痛苦；

最后，大致扫了一下译者的 GitHub 主页，擅自揣测译者的个人擅长方向应该并不在此，衷心建议译者今后在接取翻译任务的时候选择自己较为熟悉的领域，否则既浪费你的时间，也很浪费校对同学的时间。

以上。

[evanzme]

@stuchilde @lsvih

首先非常抱歉校对拖了几天，耽误了整体进度；

其次，译者应该对推荐系统不甚熟悉，甚至可以说对 machine learning 也不怎么熟悉，其中很多术语和基本概念都不太明白。我接这个校对是因为扫了一下英文原文，感觉比较清晰简单，所以预定了一个校对位置，但是校对过程甚至难过重新翻译一遍，为了保证在译者的风格上进行调整，但是调整内容又偏多，非常痛苦；

最后，大致扫了一下译者的 GitHub 主页，擅自揣测译者的个人擅长方向应该并不在此，衷心建议译者今后在接取翻译任务的时候选择自己较为熟悉的领域，否则既浪费你的时间，也很浪费校对同学的时间。

以上。

感谢校对者细心仔细的校对，我确实对推荐系统不熟悉，这次翻译是想顺便进一步了解一下推荐算法，下次再翻译前应该再多一些功课，感谢大佬🙏

[TrWestdoor]

@stuchilde
对了，忘了提到，我看文章中的图片地址都调整到了阿里云的图床，印象中翻译计划的文章是不用调整图片地址的，掘金有自己的图床可以进行处理。不知道是不是翻译要求做了调整？这个可以麻烦 @lsvih 帮忙核实一下。

[lsvih]

@TrWestdoor 这个没问题的，阿里云的图床应该也能处理

[TrWestdoor]

抱歉，图数据集的确不对，文章应该是想说明利用图作为数据存储的数据结构，所以图数据库可能更贴近一点。

[evanzme]

已经根据校对者的意见做了修改 @lsvih @TrWestdoor

[evanzme]

已经根据校对者的意见做了修改 @lsvih @TrWestdoor

[lsvih]

校对认领

[PassionPenguin]

感觉没啥问题了，参考文件可以考虑加个上标？

lint-md data.md --config /Library/WebServer/Documents/lint-md/config.json
/Users/penguin/data.md
   10:4-10:12            no-trailing-punctuation       Header content can not end with symbol. '什么是推荐系统？'

Lint total 1 files, 0 warnings 1 errors

[lsvih]

Suggested change

	推荐系统是基于现有数据来预测个人选择偏好的任意评分系统。推荐系统被用于各种服务，比如：视频流、在线购物以及社交媒体。通常情况下，系统会根据用户对某件商品评分的预测来进行推荐。推荐系统可以分为两个方面，即利用信息和预测模型。
	推荐系统是基于现有数据来预测个人选择偏好的任意评分系统。推荐系统被用于视频流、在线购物以及社交媒体等各种服务。通常情况下，系统会根据用户对某件商品评分的预测来进行推荐。推荐系统可以分为两个方面，即利用信息和预测模型。

[lsvih]

Suggested change

	
	

用原地址吧，图挂了

[evanzme]

已经按照校对者的意见做了修改 @lsvih

[lsvih]

@stuchilde 已经 merge 啦~ 快快麻溜发布到掘金然后给我发下链接，方便及时添加积分哟。

掘金翻译计划有自己的知乎专栏，你也可以投稿哈，推荐使用一个好用的插件。
专栏地址：https://zhuanlan.zhihu.com/juejinfanyi

[evanzme]

已发布：https://juejin.cn/post/6925019556108828685

[lsvih]

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