使用 Kafka、MongoDB 和 Maxwell's Daemon 构建 SQL 数据库审计系统 #8103
Merged
Conversation
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
|
@itcodes @lsvih ... https://www.infoq.cn/article/KuhboGV2zpeI00k1Rxwu 这玩意有中文站.... |
|
2月5号发布的（摊手
|
… Maxwell's Daemon.md
…MongoDB and Maxwell's Daemon.md to Building-an-SQL-Database-Audit-System-Using-Kafka,-MongoDB-and-Maxwell's-Daemon.md
…-system-using-kafka-mongodb-and-maxwells-daemon
lsvih
approved these changes
Feb 28, 2021
|
@joyking7 我直接在您的文件上改了哈 |
|
@joyking7 已经 merge 啦~ 快快麻溜发布到掘金然后给我发下链接，方便及时添加积分哟。 掘金翻译计划有自己的知乎专栏，你也可以投稿哈，推荐使用一个好用的插件。 |
| * There are many open source tools, e.g [Maxwell’s Daemons](https://maxwells-daemon.io/), [Debezium](https://debezium.io/), to support these needs and with minimum infrastructure and time requirements. | ||
| * Maxwell’s daemons can read SQL bin logs and send the events to various producers such as [Kafka](https://kafka.apache.org/), [Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/), [SQS](https://aws.amazon.com/sqs/), [Rabbit MQ](https://www.rabbitmq.com/). | ||
| * The bin log generated from SQL dbs must be in ROW based format for the whole setup to work | ||
| * 审计日志系统的用处远不止存储数据用于审计目的。除了合规性和安全性目的之外，它还能被市场营销团队使用，便于锁定目标用户，也可以用来生成关键的告警。 |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| * 审计日志系统的用处远不止存储数据用于审计目的。除了合规性和安全性目的之外，它还能被市场营销团队使用，便于锁定目标用户，也可以用来生成关键的告警。 | |
| * 审计日志系统的用处远不止存储数据用于审计目的。除了合规性和安全性目的之外，它还能被市场营销团队使用，便于锁定目标用户，也可以用来生成关键的告警。 |
| * Maxwell’s daemons can read SQL bin logs and send the events to various producers such as [Kafka](https://kafka.apache.org/), [Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/), [SQS](https://aws.amazon.com/sqs/), [Rabbit MQ](https://www.rabbitmq.com/). | ||
| * The bin log generated from SQL dbs must be in ROW based format for the whole setup to work | ||
| * 审计日志系统的用处远不止存储数据用于审计目的。除了合规性和安全性目的之外，它还能被市场营销团队使用，便于锁定目标用户，也可以用来生成关键的告警。 | ||
| * 数据库内置的审计日志功能可能并不够用，要处理所有用户场景，它肯定不是最佳选择。 |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| * 数据库内置的审计日志功能可能并不够用，要处理所有用户场景，它肯定不是最佳选择。 | |
| * 数据库内置的审计日志功能可能并不够用，并且对于需要处理所有用户场景的情况下，它肯定不是最佳选择。 |
| * The bin log generated from SQL dbs must be in ROW based format for the whole setup to work | ||
| * 审计日志系统的用处远不止存储数据用于审计目的。除了合规性和安全性目的之外，它还能被市场营销团队使用，便于锁定目标用户，也可以用来生成关键的告警。 | ||
| * 数据库内置的审计日志功能可能并不够用，要处理所有用户场景，它肯定不是最佳选择。 | ||
| * 当前有许多开源工具，比如 [Maxwell's Daemons](https://maxwells-daemon.io/) 和 [Debezium](https://debezium.io/)，它们能够以最少的基础设施和时间来支持这些需求。 |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| * 当前有许多开源工具，比如 [Maxwell's Daemons](https://maxwells-daemon.io/) 和 [Debezium](https://debezium.io/)，它们能够以最少的基础设施和时间来支持这些需求。 | |
| * 当前有许多开源工具实现审计日志功能，比如说 [Maxwell's Daemons](https://maxwells-daemon.io/) 和 [Debezium](https://debezium.io/)，它们就能够以最少的代码和最短的时间来支持这些需求。 |
这里的 infrastructure 怎么翻译好呢？
| * 数据库内置的审计日志功能可能并不够用，要处理所有用户场景，它肯定不是最佳选择。 | ||
| * 当前有许多开源工具，比如 [Maxwell's Daemons](https://maxwells-daemon.io/) 和 [Debezium](https://debezium.io/)，它们能够以最少的基础设施和时间来支持这些需求。 | ||
| * Maxwell's Daemon 能够读取 SQL binlog 并将 binlog event 发送给各种生产者，比如 [Kafka](https://kafka.apache.org/)、[Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/)、[SQS](https://aws.amazon.com/sqs/)、[Rabbit MQ](https://www.rabbitmq.com/) 。 | ||
| * SQL 数据库生成的 binlog 文件必须是 ROW 格式，这样整个配置才能正常工作。 |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| * SQL 数据库生成的 binlog 文件必须是 ROW 格式，这样整个配置才能正常工作。 | |
| * SQL 数据库生成的 binlog 文件必须是 ROW 格式，这样整个配置才能正常工作。 |
| * 审计日志系统的用处远不止存储数据用于审计目的。除了合规性和安全性目的之外，它还能被市场营销团队使用，便于锁定目标用户，也可以用来生成关键的告警。 | ||
| * 数据库内置的审计日志功能可能并不够用，要处理所有用户场景，它肯定不是最佳选择。 | ||
| * 当前有许多开源工具，比如 [Maxwell's Daemons](https://maxwells-daemon.io/) 和 [Debezium](https://debezium.io/)，它们能够以最少的基础设施和时间来支持这些需求。 | ||
| * Maxwell's Daemon 能够读取 SQL binlog 并将 binlog event 发送给各种生产者，比如 [Kafka](https://kafka.apache.org/)、[Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/)、[SQS](https://aws.amazon.com/sqs/)、[Rabbit MQ](https://www.rabbitmq.com/) 。 |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| * Maxwell's Daemon 能够读取 SQL binlog 并将 binlog event 发送给各种生产者，比如 [Kafka](https://kafka.apache.org/)、[Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/)、[SQS](https://aws.amazon.com/sqs/)、[Rabbit MQ](https://www.rabbitmq.com/) 。 | |
| * Maxwell's Daemon 能够读取 SQL binlog 并将 binlog event 发送给各种服务提供者，比如 [Kafka](https://kafka.apache.org/)、[Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/)、[SQS](https://aws.amazon.com/sqs/)、[Rabbit MQ](https://www.rabbitmq.com/) 。 |
producer => streaming data analyzer
|
|
||
| Ok! So, you use a relational database to maintain your transactional data and you need to store the audit trail of certain data present in a few tables. If you are like most of the developers you would end up doing one of the following: | ||
| 好的！假设你正在使用关系型数据库来维护你的事务型数据，并且你需要存储的某些数据的审计跟踪信息只出现在很少的表中。如果你像大多数开发人员那样做，那么最终所使用的方案可能如下所示： |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| 好的！假设你正在使用关系型数据库来维护你的事务型数据，并且你需要存储的某些数据的审计跟踪信息只出现在很少的表中。如果你像大多数开发人员那样做，那么最终所使用的方案可能如下所示： | |
| 那么现在！就让我们来假设你正在使用关系型数据库来维护你的事务型数据，并且你需要存储的某些数据的审计跟踪信息只出现在很少的表中。如果你像大多数开发人员那样做，那么最终所使用的方案可能如下所示： |
|
|
||
| _Important Note: This system will work only when you are using a MySQL DB with [binlog logging format](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/binary-log-formats.html) that is ROW based._ | ||
| > 重要提示：本系统只适用于使用 MySQL 数据库的情况，并且是使用基于 ROW 格式的 [binlog 日志模式](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/binary-log-formats.html) |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| > 重要提示：本系统只适用于使用 MySQL 数据库的情况，并且是使用基于 ROW 格式的 [binlog 日志模式](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/binary-log-formats.html) | |
| > 重要提示：本系统只适用于使用 MySQL 数据库的情况，并且使用的是基于 ROW 格式的 [binlog 日志模式](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/binary-log-formats.html) | |
|
|
||
| About the Author | ||
| ---------------- | ||
| **Vishal Sinha** 是一位充满激情的技术专业，对分布式计算和大型可扩展系统有着专业的知识和浓厚的兴趣，他目前在一家领先的印度独角兽公司担任技术总监。在 16 年多的软件行业生涯中，他曾在多家跨国公司和初创公司工作，开发过各种大型可扩展系统，并带领过一个由许多软件工程师组成的团队，他十分享受解决复杂问题及尝试各种新技术。 |
|
|
||
| The system described in this article works well in the live deployment and provides us an additional data source for user data but of course, there are some trade-offs that you must be aware of before adopting this architecture. | ||
| 1. 基础设施成本。这样的设置需要额外的基础设施，数据会经过多次跳转，从数据库到 Kafka 再到另一个数据库，还可能存到备份中，这些都会增加基础设施的成本。 |
| ``` | ||
|
|
||
| ### Kafka Consumer | ||
| ### Kafka 消费者 |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| ### Kafka 消费者 | |
| ### Kafka 使用者 |
|
阿这... |
|
@PassionPenguin 提前发个校对认领呀...好几次了= = |
| * Audit logs are written in a log file and the data isn’t easily searchable. For data analysis and auditing purposes, you want your audit data to be in a searchable format. | ||
| * Large audit archives consume critical database storage as it is stored on the same server as your DB. | ||
| * 成熟完善的审计日志插件一般只有企业版才提供，社区版可能会缺少这些插件。以 MySQL 为例，[审计日志插件](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/audit-log.html) 只有企业版才能使用。值得一提的是，MySQL 社区版的用户仍然可以安装其他来自 MariaDB 或者 Percona 的审计日志插件绕过这个限制。 | ||
| * 正如[慢查询日志对性能影响](http://blog.symedia.pl/2016/10/performance-impact-general-slow-query-log.html) 和[ mysql 日志性能影响](https://www.percona.com/blog/2009/02/10/impact-of-logging-on-mysql%E2%80%99s-performance)两篇文章讨论的一样，数据库级别的审计日志会给数据库服务器带来 10-20% 的额外开销。通常来讲，对于高负载的系统，我们可能想只对于慢查询启用审计日志，而不是对于所有查询开启。 |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| * 正如[慢查询日志对性能影响](http://blog.symedia.pl/2016/10/performance-impact-general-slow-query-log.html) 和[ mysql 日志性能影响](https://www.percona.com/blog/2009/02/10/impact-of-logging-on-mysql%E2%80%99s-performance)两篇文章讨论的一样，数据库级别的审计日志会给数据库服务器带来 10-20% 的额外开销。通常来讲，对于高负载的系统，我们可能想只对于慢查询启用审计日志，而不是对于所有查询开启。 | |
| * 正如[慢查询日志对性能影响](http://blog.symedia.pl/2016/10/performance-impact-general-slow-query-log.html)和 [MySQL 日志性能影响](https://www.percona.com/blog/2009/02/10/impact-of-logging-on-mysql%E2%80%99s-performance)两篇文章讨论的一样，数据库级别的审计日志会给数据库服务器带来 10-20% 的额外开销。通常来讲，对于高负载的系统，我们可能只想对于慢查询部分启用审计日志，而不是对于所有查询开启。 |
| * Audit logging at the DB level causes 10-20% overhead on the database server as discussed [here](http://blog.symedia.pl/2016/10/performance-impact-general-slow-query-log.html) and [here](https://www.percona.com/blog/2009/02/10/impact-of-logging-on-mysql%E2%80%99s-performance). Generally, you may want to enable audit logging only for slow queries and not all the queries for a highly loaded system. | ||
| * Audit logs are written in a log file and the data isn’t easily searchable. For data analysis and auditing purposes, you want your audit data to be in a searchable format. | ||
| * Large audit archives consume critical database storage as it is stored on the same server as your DB. | ||
| * 成熟完善的审计日志插件一般只有企业版才提供，社区版可能会缺少这些插件。以 MySQL 为例，[审计日志插件](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/audit-log.html) 只有企业版才能使用。值得一提的是，MySQL 社区版的用户仍然可以安装其他来自 MariaDB 或者 Percona 的审计日志插件绕过这个限制。 |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| * 成熟完善的审计日志插件一般只有企业版才提供，社区版可能会缺少这些插件。以 MySQL 为例，[审计日志插件](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/audit-log.html) 只有企业版才能使用。值得一提的是，MySQL 社区版的用户仍然可以安装其他来自 MariaDB 或者 Percona 的审计日志插件绕过这个限制。 | |
| * 成熟完善的审计日志插件一般只有企业版才提供，社区版可能会缺少这些插件。以 MySQL 为例，[审计日志插件](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/audit-log.html)只有企业版才能使用。当然值得一提的是，MySQL 社区版的用户仍然可以安装其他来自 MariaDB 或者 Percona 的审计日志插件绕过这个限制。 |
| * Large audit archives consume critical database storage as it is stored on the same server as your DB. | ||
| * 成熟完善的审计日志插件一般只有企业版才提供，社区版可能会缺少这些插件。以 MySQL 为例，[审计日志插件](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/audit-log.html) 只有企业版才能使用。值得一提的是，MySQL 社区版的用户仍然可以安装其他来自 MariaDB 或者 Percona 的审计日志插件绕过这个限制。 | ||
| * 正如[慢查询日志对性能影响](http://blog.symedia.pl/2016/10/performance-impact-general-slow-query-log.html) 和[ mysql 日志性能影响](https://www.percona.com/blog/2009/02/10/impact-of-logging-on-mysql%E2%80%99s-performance)两篇文章讨论的一样，数据库级别的审计日志会给数据库服务器带来 10-20% 的额外开销。通常来讲，对于高负载的系统，我们可能想只对于慢查询启用审计日志，而不是对于所有查询开启。 | ||
| * 审计日志会被写入到日志文件中，数据不易于搜索。为了数据分析和审计，我们想要让审计数据存储成可搜索的格式。 |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| * 审计日志会被写入到日志文件中，数据不易于搜索。为了数据分析和审计，我们想要让审计数据存储成可搜索的格式。 | |
| * 审计日志会被写入到日志文件中，让这些数据不易于搜索。为了数据分析和审计，我们会更想要让审计数据存储成可搜索的格式。 |
|
|
||
| ### Maxwell’s Daemon | ||
|
|
||
| [Maxwell’s Daemon](https://maxwells-daemon.io/) (MD) is an open-source project from [Zendesk](https://www.zendesk.com/) that reads MySQL binlogs and writes ROW updates as JSON to Kafka, Kinesis, or other streaming platforms. Maxwell has low operational overhead, requiring nothing but MySQL and a place to write as explained [here](https://maxwells-daemon.io/). In short, MD is a tool for Change-Data-Capture (CDC). | ||
| [Maxwell's Daemon](https://maxwells-daemon.io/)（MD）是一个来自 [Zendesk](https://www.zendesk.com/) 的开源项目，它会读取 MySQL binlog 并且将 ROW 的更新以 JSON 格式写入到 Kafka、Kinesis 或其他流平台。Maxwell 的运维成本很低，除了 MySQL 和一些在 [Maxwell's Daemon 文档](https://maxwells-daemon.io/)提到的需要写入数据的地方之外，就没有别的需求了。简而言之，MD 是一个数据变更捕获（Change-Data-Capture, CDC）的工具。 |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| [Maxwell's Daemon](https://maxwells-daemon.io/)（MD）是一个来自 [Zendesk](https://www.zendesk.com/) 的开源项目，它会读取 MySQL binlog 并且将 ROW 的更新以 JSON 格式写入到 Kafka、Kinesis 或其他流平台。Maxwell 的运维成本很低，除了 MySQL 和一些在 [Maxwell's Daemon 文档](https://maxwells-daemon.io/)提到的需要写入数据的地方之外，就没有别的需求了。简而言之，MD 是一个数据变更捕获（Change-Data-Capture, CDC）的工具。 | |
| [Maxwell's Daemon](https://maxwells-daemon.io/)（MD）是一个由 [Zendesk](https://www.zendesk.com/) 开发的开源项目，它会读取 MySQL binlog 并且将 ROW 的更新以 JSON 格式写入到 Kafka、Kinesis 或其他流平台。Maxwell 的运维成本很低，除了 MySQL 和一些在 [Maxwell's Daemon 文档](https://maxwells-daemon.io/)提到的需要写入数据的地方之外，就没有别的需求了。简而言之，MD 是一个数据变更捕获（Change-Data-Capture, CDC）的工具。 |
| * Debezium can write data only in Kafka - at least that is the primary producer it supports. On the other hand, MD supports a variety of producers including Kafka. The list of producers MD supports is Kafka, [Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/), [Google Cloud Pub/Sub](https://cloud.google.com/pubsub/docs/overview), [SQS](https://aws.amazon.com/sqs/), [Rabbit MQ](https://www.rabbitmq.com/), and Redis. | ||
| * MD provides options to write your own producer and configure with it. Details can be found [here](https://maxwells-daemon.io/producers/). | ||
| * The advantage of Debezium is that it can read Change Data from multiple sources such as [MySQL](https://www.mysql.com/), [MongoDB](https://www.mongodb.com/), [PostgreSQL](https://www.postgresql.org/), [SQL Server](https://www.microsoft.com/en-in/sql-server/), [Cassandra](http://cassandra.apache.org/), [DB2](https://www.ibm.com/in-en/products/db2-database), and [Oracle](https://www.oracle.com/index.html). They are quite active in adding new data sources. On the other hand, MD supports only the MySQL data source as of now. | ||
| * Debezium 只能写入数据到 Kafka，至少这是它所主要支持的 Producer。而 MD 支持包括 Kafka 在内的各类 Producer，它所支持的 Producer 包括 Kafka、[Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/)、 [Google Cloud Pub/Sub](https://cloud.google.com/pubsub/docs/overview)、 [SQS](https://aws.amazon.com/sqs/)、[Rabbit MQ](https://www.rabbitmq.com/)和 Redis。 |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| * Debezium 只能写入数据到 Kafka，至少这是它所主要支持的 Producer。而 MD 支持包括 Kafka 在内的各类 Producer，它所支持的 Producer 包括 Kafka、[Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/)、 [Google Cloud Pub/Sub](https://cloud.google.com/pubsub/docs/overview)、 [SQS](https://aws.amazon.com/sqs/)、[Rabbit MQ](https://www.rabbitmq.com/)和 Redis。 | |
| * Debezium 只能写入数据到 Kafka，至少这是它所主要支持的平台。而 MD 支持包括 Kafka 在内的各类平台 —— 它所支持的平台包括 Kafka、[Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/)、 [Google Cloud Pub/Sub](https://cloud.google.com/pubsub/docs/overview)、 [SQS](https://aws.amazon.com/sqs/)、[Rabbit MQ](https://www.rabbitmq.com/)和 Redis。 |
| * MD provides options to write your own producer and configure with it. Details can be found [here](https://maxwells-daemon.io/producers/). | ||
| * The advantage of Debezium is that it can read Change Data from multiple sources such as [MySQL](https://www.mysql.com/), [MongoDB](https://www.mongodb.com/), [PostgreSQL](https://www.postgresql.org/), [SQL Server](https://www.microsoft.com/en-in/sql-server/), [Cassandra](http://cassandra.apache.org/), [DB2](https://www.ibm.com/in-en/products/db2-database), and [Oracle](https://www.oracle.com/index.html). They are quite active in adding new data sources. On the other hand, MD supports only the MySQL data source as of now. | ||
| * Debezium 只能写入数据到 Kafka，至少这是它所主要支持的 Producer。而 MD 支持包括 Kafka 在内的各类 Producer，它所支持的 Producer 包括 Kafka、[Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/)、 [Google Cloud Pub/Sub](https://cloud.google.com/pubsub/docs/overview)、 [SQS](https://aws.amazon.com/sqs/)、[Rabbit MQ](https://www.rabbitmq.com/)和 Redis。 | ||
| * MD 允许用户编写自己的 Producer 并支持对其进行配置，详情参考 [Maxwell's Daemon Producers](https://maxwells-daemon.io/producers/) 文档。 |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| * MD 允许用户编写自己的 Producer 并支持对其进行配置，详情参考 [Maxwell's Daemon Producers](https://maxwells-daemon.io/producers/) 文档。 | |
| * MD 允许让我们构造自己的平台并对其进行配置，详情参考 [Maxwell's Daemon 平台](https://maxwells-daemon.io/producers/)文档。 |
| * The advantage of Debezium is that it can read Change Data from multiple sources such as [MySQL](https://www.mysql.com/), [MongoDB](https://www.mongodb.com/), [PostgreSQL](https://www.postgresql.org/), [SQL Server](https://www.microsoft.com/en-in/sql-server/), [Cassandra](http://cassandra.apache.org/), [DB2](https://www.ibm.com/in-en/products/db2-database), and [Oracle](https://www.oracle.com/index.html). They are quite active in adding new data sources. On the other hand, MD supports only the MySQL data source as of now. | ||
| * Debezium 只能写入数据到 Kafka，至少这是它所主要支持的 Producer。而 MD 支持包括 Kafka 在内的各类 Producer，它所支持的 Producer 包括 Kafka、[Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/)、 [Google Cloud Pub/Sub](https://cloud.google.com/pubsub/docs/overview)、 [SQS](https://aws.amazon.com/sqs/)、[Rabbit MQ](https://www.rabbitmq.com/)和 Redis。 | ||
| * MD 允许用户编写自己的 Producer 并支持对其进行配置，详情参考 [Maxwell's Daemon Producers](https://maxwells-daemon.io/producers/) 文档。 | ||
| * Debezium 的优势在于它可以从多种数据源读取变化数据，比如 [MySQL](https://www.mysql.com/)、[MongoDB](https://www.mongodb.com/)、[PostgreSQL](https://www.postgresql.org/)、[SQL Server](https://www.microsoft.com/en-in/sql-server/)、[Cassandra](http://cassandra.apache.org/)、[DB2](https://www.ibm.com/in-en/products/db2-database)和 [Oracle](https://www.oracle.com/index.html)。在新增数据源上，Debezium 十分灵活，而 MD 目前只支持 MySQL 数据源。 |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| * Debezium 的优势在于它可以从多种数据源读取变化数据，比如 [MySQL](https://www.mysql.com/)、[MongoDB](https://www.mongodb.com/)、[PostgreSQL](https://www.postgresql.org/)、[SQL Server](https://www.microsoft.com/en-in/sql-server/)、[Cassandra](http://cassandra.apache.org/)、[DB2](https://www.ibm.com/in-en/products/db2-database)和 [Oracle](https://www.oracle.com/index.html)。在新增数据源上，Debezium 十分灵活，而 MD 目前只支持 MySQL 数据源。 | |
| * Debezium 的优势在于它可以从多种数据源读取变化数据，比如 [MySQL](https://www.mysql.com/)、[MongoDB](https://www.mongodb.com/)、[PostgreSQL](https://www.postgresql.org/)、[SQL Server](https://www.microsoft.com/en-in/sql-server/)、[Cassandra](http://cassandra.apache.org/)、[DB2](https://www.ibm.com/in-en/products/db2-database)和 [Oracle](https://www.oracle.com/index.html)。在新增数据源上，Debezium 十分灵活，而 MD 目前只支持 MySQL 数据源。 |
我看着一直没人校对，就感觉.... |
|
@joyking7 得麻烦您参考校对者的意见再开个 PR 了 🤦 |
他们中英文站其实没啥关系。就是一个牌子。。 |
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
This suggestion is invalid because no changes were made to the code.
Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.
Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.
Only one suggestion per line can be applied in a batch.
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
Applying suggestions on deleted lines is not supported.
You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.
Outdated suggestions cannot be applied.
This suggestion has been applied or marked resolved.
Suggestions cannot be applied from pending reviews.
Suggestions cannot be applied on multi-line comments.
Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.
Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
译文翻译完成，resolve #8010