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zel0rd/2018_Privacy_Anonymization_Competition

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2018_privacy_anonymization_competition

BOBKUSHIELDJR [최우수상]


  • 개최, 설명회, 예선, 본선,결과에 대한 일정요약

  • 개인정보 비식별 조치(ARX, R 이용)
  • 원본데이터 - 사용목적, 데이터속성 분석, 속성별 상관관계, 이상치 수정 및 제거
  • 정제데이터 - 속성별 데이터 분석(대푯값), 유용성 및 상관관계 비교
  • 비식별화 - 개인정보 속성평가(ID,QI,SA,NSA), 비식별방안수립, 비식별화(K,L,T)
  • 비식별데이터 평가 - 속성별 데이터 분석(대푯값), 유용성 및 상관관계 비교, 준식별 조합에 대한 유일성 평가
  • 재식별 위험도 측정, 분산 위험도 측정

  • 개인정보 원본추정(ARX, R, Python 이용)
  • 비식별데이터 분류 및 분석, 비식별 기술 추정 및 결정
  • 원본 데이터 비식별 기술 적용, QI식별자 설정 후 동질집합 분류, 원본과 비식별 유사도 측정
  • 유사도 측정 알고리즘 -> Jaccard similarity, Euclidean distance 알고리즘
  • 유사도를 기반으로 원본 추정(Key Matching), 원본 추정률 결정
  • 원본추정 방지 제언


LANGUAGE : ARX, R, Python


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